Новая TSD: практические проблемы, ошибки и сложные случаи

Общая информация

Дата проведения: 30.11.2026 Завершение регистрации: 30.11.2026 Продолжитель­ность: 3 академических часа Расположение: Онлайн обучение Цена: 179 € + НСО
Льготная цена для клиентов Эстонского центра обучений до 08 ноября Льготная цена программы: 99 € + НСО
Подпишись и получи скидку -30%

С ноября 2026 года бухгалтеры Эстонии впервые подают декларации TSD за октябрь с использованием новой системы на основе данных.  Первые подачи уже вызвали конкретные вопросы: как загрузить файл из Merit, какой код выплаты выбрать, почему система не находит человека, как задекларировать выплаты работнику со сниженной трудоспособностью и т.п.

Несмотря на то, что Налогово-таможенный департамент Эстонии опубликовал чёткое видео-руководство, как подавать TSD декларации, при заполнении бухгалтеры сталкиваются с ситуациями, которые требуют отдельного разбора: ошибки при сохранении, проверка рассчитанных налогов, ручной ввод и передача данных из бухгалтерской программы. То есть, вопросов на данный момент остаётся больше, чем ответов: как проверить перенесённые данные? Что делать с ошибками? Как правильно отразить выплаты и налоги в конкретной ситуации и т.д.?

На обучении разберём эти вопросы пошагово на примерах выплат, сообщений системы и исправления данных. Рассмотрим практические примеры для разных компаний и ответим на вопросы участников.

Цель обучения: дать бухгалтерам чёткий порядок работы с обновлённой TSD:  от внесения данных до проверки и подтверждения декларации.

После обучения участник сможет:

  • заполнять и проверять TSD в обновлённой системе;
  • выявлять и исправлять ошибки при передаче и вводе данных;
  • правильно декларировать минимальное обязательство по социальному налогу;
  • отражать выплаты и налоги на рабочую силу;
  • применять необлагаемый доход при декларировании выплат;
  • выбирать подходящий способ передачи данных в MTA.

Программа

30.11.2026

Новая TSD на практике: коды выплат, загрузка данных и исправление ошибок.


11:00 – 13:00

  • Ручное заполнение TSD в разделе «Väljamaksed». Добавление получателя и выплаты, сохранение данных, просмотр расчётов и подтверждение декларации.
  • Коды выплат новой TSD. Выбор кода для конкретной выплаты и проверка связанных с ним налогов и платежей.
  • Передача данных из бухгалтерской программы, в том числе Merit. Загрузка файла и прямой обмен с MTA: различия, требования к формату и проверка результата передачи.
  • Файл зависает, уведомления нет: как проверить результат загрузки. Статус декларации, просмотр загруженных данных и проверка перед повторной отправкой.
  • Расхождения между расчётами программы и MTA. Брутто, нетто, налоги и округления: что проверить при разнице в один цент.
  • Дата выплаты и зарплата, перечисленная частями. Как отражать несколько перечислений одному сотруднику, выбирать дату и период; когда допустимо объединение выплат.
  • Нерезиденты и ошибки идентификации. Какие сведения проверить при сообщениях «Isik pole leitud» и «Неверный личный код».
  • Работники со сниженной трудоспособностью. Отражение социального налога с учётом его уплаты государством и проверка возникающих несоответствий.
  • Минимальное обязательство по социальному налогу и необлагаемый доход. Практические случаи отражения в обновлённой TSD.
  • Исправление данных и технические сбои. Как изменить сохранённую выплату, проверить исправления и подготовить обращение в поддержку MTA или поставщику программы.
  • Если подать декларацию вовремя не удаётся. Порядок действий при сбое, фиксация проблемы, обращение в MTA и различие между перечислением денег на счёт предоплаты и представлением декларации.

Основы организации обучения

Тип мероприятия:

Webinar

Количество лекторов:

1

Целевая группа:

Владельцы, бухгалтеры, финансовые директора предприятий. Все, кто по долгу службы обязаны быть в курсе, как происходит подача деклараций TSD и как избежать ошибок в этом процессе.

Методы обучения:

Онлайн-обучение с примерами из практики. 3 академических часа.

Прошедший онлайн-обучение получит свидетельство о прохождении обучения.

Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.

Условия отказа:

100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.

Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.

Руководитель проекта:

Oksana Kabrits

Кейтеринг:

Нет

*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.

Просмотреть похожие

Обмен налоговыми данными в ЕС: что видят налоговые органы

Регистрация
Вебинар 20.11

AI-ассистент для бухгалтера и финансиста

Регистрация
Вебинар 24.11

Учебная программа для внутреннего аудитора

Регистрация
Учебный курс 01.12

Трудовые споры: актуальная судебная практика

Регистрация
Вебинар 02.12

Изменения в Законе о государственных закупках в 2026 г.

Регистрация
Вебинар 04.12

Microsoft 365 Copilot: практическое использование в компании

Регистрация
Вебинар 09.12

LinkedIn для B2B продаж: Sales Navigator, контент и outreach

Регистрация
Вебинар 11.12

Специалист KYC/AML по работе с клиентами и данными

Регистрация
Учебный курс 21.01

Учебный курс: финансовый аналитик

Регистрация
Учебный курс 21.01

AI-практикум для бухгалтеров и финансистов

Регистрация
Учебный курс 02.03

Учебный курс: специалист KYC/AML

Регистрация
Учебный курс 03.03

Учебный курс: Специалист по работе с AI

Регистрация
Учебный курс 10.03

Анализ данных с AI

Регистрация
Учебный курс 16.03

Финансовый анализ с AI: инструменты и практика

Регистрация
Учебный курс 18.03