Финансовый анализ с AI: инструменты и практика

Общая информация

Дата проведения: 22.09.2026 - 27.10.2026 Завершение регистрации: 27.10.2026 Продолжитель­ность: 30 академических часов Расположение: Онлайн обучение Цена: 894 € + НСО Цена одного учебного дня: 149 € + НСО
Льготная цена для клиентов Эстонского центра обучений до 5 апреля Льготная цена программы: 594 € + НСО Льготная цена одного дня: 99 € + НСО
Подпишись и получи скидку -30%

Интеграция инструментов AI в финансовый анализ и планирование предприятия.

Cпециалисты, которые отвечают за финансовое состояние компании, отдела или проекта, должны уметь не просто “читать цифры”, а видеть за ними реальные процессы — и уметь влиять на них.

Эта учебная программа создана именно для таких людей: руководителей, финансистов, бухгалтеров, собственников и аналитиков, которые хотят понять, что происходит с деньгами в компании, что влияет на происходящее, можно ли и каким образом повлиять на эти процессы. При создании этой учебной программы, мы отошли от классической формы учебных программ по финансовому анализу. Многие вещи сегодня можно делать гораздо быстрее и точнее, чем даже год назад, с помощью современных AI -инструментов.

На этом практическом обучении вы научитесь: анализировать отчёты, строить бюджеты, прогнозировать движения денежных средств, рассчитывать KPI и корректировать финансовую стратегию. Всё это— с помощью доступных AI-инструментов.

В финале программы вы создадите собственного AI-ассистента, который поможет вам автоматизировать повседневную финансовую работу.

Цель обучения: научить участников реально оценивать финансовое состояние компании с опорой на данные, находить слабые места и точки роста, использовать AI для анализа, планирования, контроля и принятия решений.

Прошедший обучение будет знать: как анализировать финансы своей компании и принимать взвешенные решения при помощи AI-инструментов, как создать и применять на практике AI-финансового ассистента, адаптированного под задачи своей компании.

Оценка учебных результатов в соответствии со стандартом дополнительного обучения: учебные дни имеют интерактивную структуру, включающую диалог между лектором и участниками, а также практические упражнения на каждом занятии. Участники получают персональные ответы на свои вопросы. Участники сами создают свои проекты (таюлицы, бюджеты, анализы планы и т.д.). Лекторы оценивают индивидуально работу каждого участника и дают обратную связь.
Сертификат о прохождении учебной программы получат все, кто активно участвовал в обучении.

Программа

22.09.2026

1 модуль. Оценка текущего финансового состояния предприятия при помощи AI.


14:00 – 17:00

Научимся быстро и точно оценивать текущее финансовое положение компании с помощью AI-инструментов, интерпретировать ключевые метрики и выявлять зоны риска и роста.

  • Основные показатели, определяющие финансовое здоровье компании: ликвидность, рентабельность, устойчивость.
  • Быстрая диагностика финансового состояния на основе управленческой отчётности.
  • Как подготовить данные для анализа с помощью AI: структура Excel-файла.
  • Применение ChatGPT для расчёта ключевых коэффициентов и анализа отчётов.
  • Использование Claude.ai или ChatDOC для анализа PDF и таблиц.
  • Интерпретация результатов ИИ-анализа: что означают выявленные проблемы.
  • Практическое задание: участники загружают отчёт и получают финансовую диагностику с помощью AI.
  • Что ИИ не видит: как не полагаться вслепую и проверять выводы.
  • Как правильно ставить задачи и формулировать вопросы по финансовому анализу, чтобы получить верные данные.

29.09.2026

Модуль 2. Финансовое планирование на основе данных: от интуиции к обоснованным решениям.


14:00 – 17:00

Анализ и систематизация финансовых данных с помощью AI для построения обоснованного и устойчивого финансового плана.

  • Марк Канчуков

    Марк Канчуков

    Специалист по финансовому анализу, лектор экономического факультета Тартуского университета (кафедра финансов и бухгалтерского учета)

  • Какие данные нужны для качественного финансового планирования.
  • Как систематизировать и структурировать финансовую информацию при помощи AI.
  • Использование AI для выявления трендов, закономерностей и аномалий в данных.
  • Применение ChatGPT, Excel AI и Power BI для анализа больших таблиц и автоматизации выводов.
  • Построение финансовых сценариев на основе исторических данных и прогнозов.
  • Практическое задание: участники анализируют набор данных и формируют предварительный финансовый план.
  • Как интерпретировать результаты AI-анализа и принять решения на их основе.
  • Устойчивое планирование: как учитывать риски, неопределённость и переменные факторы.

06.10.2026

3 модуль. Бюджетирование и планирование расходов с AI.


14:00 – 17:00

Анализ и планирование расходов с использованием AI для составления обоснованного бюджета и разработки альтернативных сценариев.

  • Цели бюджетирования: зачем бизнесу нужен бюджет и что с ним делать.
  • Виды бюджетов: операционный, инвестиционный, по подразделениям и проектам.
  • Построение структуры бюджета с учётом целей компании.
  • Подходы к планированию расходов: от «желаемого» к «обоснованному».
  • Как AI помогает в составлении бюджета: анализ прошлых данных и выявление закономерностей.
  • ИИ как помощник в сокращении неэффективных затрат
  • Применение ChatGPT и Excel AI для расчётов, классификации и проверки бюджета.
  • Создание сценариев бюджета: реалистичный, пессимистичный, оптимистичный.
  • Практическое задание: участники составляют простой бюджет с использованием AI-инструментов.
  • Как проверить бюджет на устойчивость и заложить «подушку» безопасности.

13.10.2026

4 модуль. Оценка окупаемости инвестиций: как это сделать быстро и точно при помощи AI.


14:00 – 17:00

AI для сбора данных, анализа эффективности, прогнозирования и автоматизации оценки окупаемости инвестиционных проектов с целью принятия более точных и обоснованных финансовых решений.

  • Марк Канчуков

    Марк Канчуков

    Специалист по финансовому анализу, лектор экономического факультета Тартуского университета (кафедра финансов и бухгалтерского учета)

  • Методы оценки эффективности инвестиций: ROI, NPV, IRR, Payback.
  • Как AI помогает собирать и структурировать финансовые данные для анализа инвестиций.
  • Прогнозирование денежных потоков и доходов с помощью нейросетей.
  • Анализ рисков и чувствительности инвестиционного проекта с помощью AI.
  • Автоматизация расчётов в Excel и Google Sheets с помощью ChatGPT и других AI-инструментов.
  • Построение инвестиционной модели с AI: от идеи до финальных показателей.
  • Сравнение нескольких инвестиционных проектов с использованием AI-алгоритмов.
  • Создание презентаций и отчётов об инвестициях с помощью AI (текст + визуализация).
  • Ошибки и искажения в инвестиционном анализе: как AI помогает их выявить.
  • Практическая работа: использование AI для оценки реального или типового инвестиционного проекта.

20.10.2026

5 модуль. Анализ денежных потоков и их оптимизация.


14:00 – 17:00

Анализ и прогнозирование движения денежных средств с помощью AI для выявления кассовых разрывов и оптимизации финансовых потоков.

  • Основные элементы отчёта о движении денежных средств: операционный, инвестиционный и финансовый потоки.
  • Отличие прибыли от денежного потока: Cash Flow vs P&L — где ошибка большинства.
  • Как выявить кассовые разрывы и периоды дефицита ликвидности.
  • Применение ChatGPT для анализа денежных потоков на основе Excel-отчётов.
  • Использование AI для классификации платежей и визуализации потоков.
  • Создание прогноза движения денежных средств на 1–3 месяца с помощью ИИ.
  • Практическое задание: участники строят упрощённый прогноз движения денежных средств.
  • Интерпретация результатов прогноза: на что обратить внимание и как корректировать план.

27.10.2026

Модуль 6. Создание собственного AI-финансового ассистента.


14:00 – 17:00

Создание и настройка AI-ассистента для автоматизации финансовых задач компании с помощью GPT-инструментов и собственных шаблонов.

  • Артур Макаров

    Артур Макаров

    Эксперт по внедрению ИИ, специализирующийся на автоматизации и улучшении рабочих процессов.

  • Что такое AI-ассистент и как он может помогать в повседневной финансовой работе.
  • Обзор возможностей платформы ChatGPT (GPTs) для создания персонализированного ассистента.
  • Подготовка к созданию: какие задачи будет выполнять ваш ассистент (анализ отчётов, расчёт KPI, генерация выводов и т.д.).
  • Пошаговая инструкция по созданию GPT-помощника: от описания роли до настройки поведения.
  • Как правильно формулировать промт, чтобы ассистент давал полезные и точные ответы.
  • Добавление шаблонов, примеров и данных для персонализации ассистента.
  • Практическое задание: каждый участник создаёт собственного AI-финансового ассистента под задачи своей компании.
  • Тестирование: как проверить, что ассистент правильно интерпретирует запросы и работает с вашими файлами.
  • Как использовать ассистента на практике: ежедневные задачи, типовые сценарии, расширение функциональности.

Основы организации обучения

Тип мероприятия:

Учебный курс

Количество лекторов:

4

Целевая группа:

Предприниматели, владельцы больших и малых компаний, специалисты, отвечающие за развитие предприятия, менеджеры, работающие с финансовыми данными, бухгалтеры, финансовые руководители, работники отдела персонала и т.д. Все заинтересованные в этой теме люди.

Методы обучения:

Практическое обучение с реальными примерами. Видео-запись обучения.

Все лекции сопровождаются практическими примерами. Участники сами создают свои проекты (графики, прогнозы, таблицы, запросы, анализы и т.д.). Лекторы оценивают индивидуально работу каждого участника и дают обратную связь.

Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении обучения в случае, если прослушает программу обучения в полном объёме.

Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.

Условия отказа:

100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.

Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.

Руководитель проекта:

Oksana Kabrits

Кейтеринг:

Нет

*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.

Просмотреть похожие

Рынок труда 2026: AI vs люди

Регистрация
Kонференция 19.03

Учебная программа для внутреннего аудитора

Регистрация
Учебный курс 10.04

LinkedIn + AI: практический интенсив

Регистрация
Вебинар 23.03

Специалист по интеграции AI в клиентский сервис и работу с цифровыми каналами

Регистрация
Учебный курс 07.04

Специалист KYC/AML по работе с клиентами и данными

Регистрация
Учебный курс 21.01

Бесплатные AI-инструменты от Google

Регистрация
Вебинар 14.04

Учебный курс: специалист по налогам Эстонии

Регистрация
Учебный курс 23.04

Практическое составление анализа риска на предприятии

Регистрация
Учебный курс 15.05

Создание сайта с помощью AI: vibe coding

Регистрация
Учебный курс 20.05

Бухгалтер будущего: AI и новые цифровые навыки

Регистрация
Учебный курс 26.05

Учебный курс: специалист KYC/AML

Регистрация
Учебный курс 19.08

Учебный курс: аналитик данных

Регистрация
Учебный курс 23.09