Интеграция AI в работу специалиста по недвижимости

Общая информация

Дата проведения: 16.02.2027 - 23.03.2027 Завершение регистрации: 23.03.2027 Продолжитель­ность: 26 академических часов Расположение: Онлайн обучение Цена: 774 € + НСО Цена одного учебного дня: 129 € + НСО
Льготная цена для клиентов Эстонского центра обучений до 4 октября Льготная цена программы: 594 € + НСО Льготная цена одного дня: 99 € + НСО
Подпишись и получи скидку -30%

Интеграция инструментов AI в работу специалиста по недвижимости. На русском языке.

Это обучение специально разработано для маклеров и других специалистов сферы недвижимости, которые хотят научиться использовать AI всвоей повседневной профессиональной деятельности. В центре программы практическое применение AI при работе с клиентами и объектами, подготовке и продвижении предложений, анализе информации, переговорах, сопровождении сделок и работе с документами.

Участники научатся использовать AI не как отдельный вспомогательный инструмент, а как часть рабочего процесса, позволяющую экономить время, систематизировать работу и повышать её качество. Отдельный блок обучения посвящён применению AI для стандартизации рабочих процессов, подготовки и обучения агентов и создания основы собственной агентской сети.

Цель обучения: развить у специалистов по недвижимости практический навык использования AI в ежедневной работе: для решения конкретных повторяющихся задач, связанных с объектами недвижимости, клиентами, продажами, арендой и сопровождением сделок. Участники научатся использовать AI как рабочий инструмент независимо от специализации маклера. Полученные навыки можно применять при работе с жилой и коммерческой недвижимостью, продажей и арендой, собственниками, покупателями, арендаторами и инвесторами.

В ходе обучения участники освоят использование AI ассистентов в следующих ключевых областях:

  • работа с потенциальными и действующими клиентами;
  • обработка и структурирование информации об объектах недвижимости;
  • подготовка описаний, предложений и других материалов по объектам;
  • анализ объектов и подготовка сравнительной информации;
  • подготовка к встречам, показам и переговорам;
  • фиксация договорённостей и последующих действий;
  • работа с документами и контроль информации в процессе сопровождения сделки;
  • систематизация клиентской базы и повторная работа с клиентами;
  • создание собственных рабочих процессов, шаблонов и стандартов;
  • подготовка материалов для обучения агентов;
  • организация и развитие собственной сети агентов.

Оценка учебных результатов в соответствии со стандартом дополнительного обучения: учебные дни имеют интерактивную структуру, включающую диалог между лектором и участниками, а также практические упражнения на каждом занятии. Участники получают персональные ответы на свои вопросы. Участники сами создают свои проекты (таблицы, бюджеты, анализы планы и т.д.). Лектор оценивает индивидуально работу каждого участника и дает обратную связь.

Сертификат о прохождении учебной программы получат все, кто активно участвовал в обучении.

Программа

16.02.2027

1 модуль. Где и как AI реально применим в работе специалиста по недвижимости.


14:00 – 17:00

  • Какие процессы в ежедневной работе маклера являются наиболее повторяющимися и трудоёмкими;
  • Какие задачи подходят для использования AI, а какие требуют непосредственной работы специалиста;
  • Как выбирать подходящие сценарии применения AI;
  • Как правильно формулировать задачу для AI;
  • Как передавать AI необходимый рабочий контекст;
  • Как проверять полученный результат;
  • Как работать с конфиденциальной информацией и данными клиентов;
  • Как сформировать единый подход к использованию AI в работе с недвижимостью.
  • Практическая работа: создаём универсального AI ассистента для обработки и структурирования рабочих запросов специалиста по недвижимости и обучаем его следующим функциям:
    • принимать исходную неструктурированную информацию;
    • определять тип задачи;
    • выделять необходимую и недостающую информацию;
    • разбивать задачу на последовательные действия;
    • предлагать подходящий формат результата или следующего действия.

23.02.2027

Модуль 2. Работа с клиентами и объектами недвижимости с помощью AI-инструментов.


14:00 – 17:00

  • Типичные обращения продавцов, покупателей, собственников и арендаторов;
  • Определение потребности клиента и подготовка уточняющих вопросов;
  • Структурирование информации после звонков и встреч;
  • Подготовка к встречам и показам;
  • Обработка исходной информации об объекте;
  • Выделение существенных характеристик объекта;
  • Подготовка сравнительной информации;
  • Фиксация договорённостей и следующих действий;
  • Повторная работа с клиентами и обращениями.
  • Практическая работа: создаём AI ассистента.

Ассистент 1: для работы с клиентскими запросами и объектами, подготовки коммуникации, структурирования информации, фиксации договорённостей и планирования последующих действий.

02.03.2027

3 модуль. Анализ объектов, маркетинг и продвижение с помощью AI.


14:00 – 17:00

  • Анализ сильных и слабых сторон объекта;
  • Определение потенциальных целевых групп;
  • Сравнение объекта с альтернативными предложениями;
  • Подготовка информации для собственника;
  • Подготовка профессионального описания объекта;
  • Адаптация информации под разные группы покупателей или арендаторов;
  • Подготовка объявлений и презентационных материалов;
  • Создание текстов для разных каналов продвижения;
  • Подготовка материалов для социальных сетей;
  • Использование AI для системной подготовки контента специалиста по недвижимости.
  • Практическая работа: создаём AI ассистента.

Ассистент 2: для анализа объектов, подготовки сравнительной информации, профессиональных описаний, предложений и материалов для продвижения недвижимости.

09.03.2027

4 модуль. Переговоры и сопровождение сделки с помощью AI.


14:00 – 17:00

  • Подготовка к встречам и переговорам;
  • Анализ интересов и позиций сторон;
  • Подготовка вопросов;
  • Работа с типичными возражениями клиентов;
  • Подготовка аргументации;
  • Подготовка к обсуждению цены и условий сделки;
  • Моделирование различных сценариев переговоров;
  • Фиксация результатов встречи;
  • Подготовка последующей коммуникации;
  • Контроль договорённостей и следующих действий;
  • Сопровождение клиента на разных этапах сделки.

Практическая работа: создаём AI ассистента.

Ассистент 3: для подготовки к переговорам, анализа позиции сторон, работы с возражениями, фиксации договорённостей и сопровождения клиента на разных этапах сделки.

16.03.2027

5 модуль. Работа с документами и оценка рисков с помощью AI.


14:00 – 17:00

  • Использование AI при работе с договорами, выписками, протоколами и другими документами;
  • Извлечение и структурирование существенной информации;
  • Сравнение информации из нескольких документов;
  • Выявление отсутствующей или противоречивой информации;
  • Подготовка вопросов для клиента или другого специалиста;
  • Создание контрольных списков для разных этапов сделки;
  • Типичные риски при работе с объектами и клиентами;
  • Защита персональных и конфиденциальных данных;
  • Границы применения AI при анализе юридической и иной профессиональной информации;
  • Как объединить разные AI инструменты в последовательный рабочий процесс;
  • Как создавать собственные шаблоны и правила проверки результатов.

Практическая работа: создаём два AI ассистента.

Ассистент 4: для структурирования документов, подготовки контрольных списков и выявления вопросов, требующих дополнительной проверки.

Ассистент 5: для организации рабочего процесса маклера, контроля задач, сроков, договорённостей и последовательности действий по клиентам и сделкам.

23.03.2027

Модуль 6. Построение и управление сетью агентов с помощью AI.


14:00 – 17:00

  • Какие процессы индивидуального маклера необходимо стандартизировать до начала формирования сети;
  • Как определить функции ведущего специалиста и агентов;
  • Как описать единый процесс работы с клиентом и объектом;
  • Как создавать рабочие стандарты, инструкции и шаблоны для агентов;
  • Как сформировать требования к агентам и критерии их отбора;
  • Как использовать AI при подготовке вопросов и практических заданий для кандидатов;
  • Как организовать ввод нового агента в работу;
  • Как создавать учебные материалы на основе собственных стандартов и практического опыта;
  • Как сформировать единую базу знаний для сети агентов;
  • Как организовать передачу клиентских обращений и задач между участниками сети;
  • Как контролировать соблюдение стандартов и качество работы;
  • Как анализировать результаты работы агентов;
  • Как использовать AI для подготовки индивидуальной обратной связи;
  • Как выявлять повторяющиеся ошибки и потребность в дополнительном обучении;
  • Как развивать сеть без потери контроля над качеством работы и клиентским сервисом.

Практическая работа: создаём шестого AI ассистента.

Ассистент 6: для поддержки управления сетью агентов, подготовки рабочих стандартов и инструкций, адаптации новых агентов, формирования базы знаний, анализа результатов и контроля рабочих процессов.

 

Основы организации обучения

Тип мероприятия:

Учебный курс

Количество лекторов:

5

Целевая группа:

Маклеры, риелторы, специалисты по недвижимости, руководители агентств недвижимости, руководители отделов продаж, агенты по продаже и аренде недвижимости, независимые консультанты по недвижимости, управляющие собственными агентскими командами и сетями.

Методы обучения:

Практическое обучение с реальными примерами. Видео-запись обучения.

Все лекции сопровождаются практическими примерами. Участники сами создают свои проекты (графики, прогнозы, таблицы, запросы, анализы и т.д.). Лекторы оценивают индивидуально работу каждого участника и дают обратную связь.

Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении обучения в случае, если прослушает программу обучения в полном объёме.

Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.

Условия отказа:

100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.

Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.

Руководитель проекта:

Oksana Kabrits

Кейтеринг:

Нет

*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.

Просмотреть похожие

Учебный курс: специалист по налогам Эстонии

Регистрация
Учебный курс 16.10

AI для руководителя: практические инструменты

Регистрация
Учебный курс 03.11

Специалист по управлению AI-агентами и системами

Регистрация
Учебный курс 09.11

Налогообложение выплат нерезидентам Эстонии

Регистрация
Вебинар 13.11

Обмен налоговыми данными в ЕС: что видят налоговые органы

Регистрация
Вебинар 20.11

AI-ассистент для бухгалтера и финансиста

Регистрация
Вебинар 24.11

Новые возможности ChatGPT: плагины и агенты

Регистрация
Вебинар 25.11

Ответственность членов правления: уголовная и гражданско-правовая

Регистрация
Вебинар 30.11

Учебная программа для внутреннего аудитора

Регистрация
Учебный курс 01.12

Трудовые споры: актуальная судебная практика

Регистрация
Вебинар 02.12

Изменения в Законе о государственных закупках в 2026 г.

Регистрация
Вебинар 03.12

Microsoft 365 Copilot: практическое использование в компании

Регистрация
Вебинар 09.12

Специалист KYC/AML по работе с клиентами и данными

Регистрация
Учебный курс 21.01

Учебный курс: финансовый аналитик

Регистрация
Учебный курс 21.01

AI-практикум для бухгалтеров и финансистов

Регистрация
Учебный курс 02.03

Учебный курс: специалист KYC/AML

Регистрация
Учебный курс 03.03

Учебный курс: Специалист по работе с AI

Регистрация
Учебный курс 10.03

Анализ данных с AI

Регистрация
Учебный курс 16.03

Финансовый анализ с AI: инструменты и практика

Регистрация
Учебный курс 18.03

Специалист по интеграции AI в клиентский сервис и работу с цифровыми каналами

Регистрация
Учебный курс 31.03