Finanšu analīze ar mākslīgo intelektu: rīki un praktiskā pielietošana
Vispārīga informācija
Nosūti draugam! Norises datums: 30.10.2025 - 27.11.2025 Reģistrācijas beigas: 27.11.2025 Ilgums: 25 Akadēmiskās stundas Atrašanās vieta: Tiešsaistes apmācība Cena: 945 € + PVN 1 dienas cena: 189 € + PVNMākslīgā intelekta rīku integrācija uzņēmuma finanšu analīzē un plānošanā.
Speciālistiem, kuri ir atbildīgi par uzņēmuma, nodaļas vai projekta finansiālo stāvokli, jāspēj ne tikai “nolasīt ciparus”, bet arī ieraudzīt aiz tiem reālos procesus — un prast uz tiem ietekmēt.
Šī mācību programma ir izveidota tieši šādiem cilvēkiem: vadītājiem, finansistiem, grāmatvežiem, uzņēmumu īpašniekiem un analītiķiem, kuri vēlas saprast, kas notiek ar uzņēmuma naudas plūsmu, kādi faktori to ietekmē un vai uz šiem procesiem var iedarboties — un kā to izdarīt.
Izstrādājot šo programmu, mēs apzināti atteicāmies no klasiskās finanšu analīzes apmācību formas. Mūsdienās daudzus uzdevumus iespējams veikt daudz ātrāk un precīzāk, nekā vēl pirms gada — pateicoties mūsdienu mākslīgā intelekta rīkiem.
Šajās praktiskajās mācībās jūs iemācīsieties analizēt pārskatus, veidot budžetus, prognozēt naudas plūsmas, aprēķināt KPI un koriģēt finanšu stratēģiju. Un tas viss — izmantojot pieejamus mākslīgā intelekta rīkus.
Programmas noslēgumā jūs izveidosiet savu AI asistentu, kurš palīdzēs jums automatizēt ikdienas finanšu darbu.
Mācību mērķis:
iemācīt dalībniekiem objektīvi novērtēt uzņēmuma finansiālo stāvokli, balstoties uz datiem, identificēt vājās vietas un izaugsmes iespējas, kā arī izmantot mākslīgā intelekta rīkus analīzei, plānošanai, uzraudzībai un lēmumu pieņemšanai.
Pēc apmācībām dalībnieks zinās:
kā analizēt sava uzņēmuma finanšu datus un pieņemt pamatotus lēmumus, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus;
kā izveidot un praktiski pielietot AI-finanšu asistentu, kas pielāgots tieši sava uzņēmuma vajadzībām.
Programma
30.10.2025
1. modulis. Uzņēmuma pašreizējā finanšu stāvokļa novērtēšana ar mākslīgā intelekta palīdzību.
15:00 – 18:00
- Galvenie rādītāji, kas nosaka uzņēmuma finansiālo veselību: likviditāte, rentabilitāte, stabilitāte.
- Ātra finanšu stāvokļa diagnostika, balstoties uz vadības atskaitēm.
- Kā sagatavot datus analīzei ar mākslīgā intelekta palīdzību: Excel datnes struktūra.
- ChatGPT izmantošana, lai aprēķinātu galvenos koeficientus un analizētu pārskatus.
- Claude.ai vai ChatDOC izmantošana PDF dokumentu un tabulu analīzei.
- Mākslīgā intelekta analīzes rezultātu interpretācija: ko nozīmē identificētās problēmas.
- Praktiskais uzdevums: dalībnieki augšupielādē pārskatu un saņem finanšu diagnostiku ar mākslīgā intelekta palīdzību.
- Ko mākslīgais intelekts “neredz”: kā nepārāk akli uzticēties un pārbaudīt rezultātus.
- Kā pareizi formulēt uzdevumus un jautājumus finanšu analīzei, lai saņemtu precīzus datus.
06.11.2025
2. modulis. Finanšu plānošana, balstoties uz datiem: no intuīcijas līdz pamatotiem lēmumiem.
15:45 – 18:45
- Kādi dati ir nepieciešami kvalitatīvai finanšu plānošanai.
- Kā sistematizēt un strukturēt finanšu informāciju, izmantojot mākslīgo intelektu.
- Mākslīgā intelekta izmantošana tendenču, likumsakarību un anomāliju identificēšanai datos.
- ChatGPT, Excel AI un Power BI pielietošana lielu tabulu analīzei un secinājumu automatizācijai.
- Finanšu scenāriju veidošana, balstoties uz vēsturiskajiem datiem un prognozēm.
- Praktiskais uzdevums: dalībnieki analizē datu kopu un izstrādā sākotnējo finanšu plānu.
- Kā interpretēt mākslīgā intelekta analīzes rezultātus un pieņemt lēmumus, balstoties uz tiem.
- Ilgtspējīga plānošana: kā ņemt vērā riskus, nenoteiktību un mainīgos faktorus.
13.11.2025
3. modulis. Budžeta plānošana un izdevumu prognozēšana ar mākslīgā intelekta palīdzību.
- Budžeta izstrādes mērķi: kāpēc uzņēmumam nepieciešams budžets un kā to izmantot.
- Budžetu veidi: operatīvais, investīciju, pa struktūrvienībām un projektiem.
- Budžeta struktūras veidošana, ņemot vērā uzņēmuma mērķus.
- Izdevumu plānošanas pieejas: no “vēlamā” uz “pamatoto”.
- Kā mākslīgais intelekts palīdz budžeta izveidē: iepriekšējo datu analīze un likumsakarību identificēšana.
- Mākslīgais intelekts kā palīgs neefektīvo izmaksu samazināšanā.
- ChatGPT un Excel AI pielietošana aprēķiniem, klasificēšanai un budžeta pārbaudei.
- Budžeta scenāriju izveide: reālistiskais, pesimistiskais, optimistiskais.
- Praktiskais uzdevums: dalībnieki izstrādā vienkāršu budžetu, izmantojot mākslīgā intelekta rīkus.
- Kā pārbaudīt budžeta noturību un ieplānot drošības rezervi.
20.11.2025
4. modulis. Investīciju atdeves novērtēšana: kā to izdarīt ātri un precīzi, izmantojot mākslīgo intelektu.
15:00 – 18:00
- Investīciju efektivitātes novērtēšanas metodes: ROI, NPV, IRR, Payback.
- Kā mākslīgais intelekts palīdz apkopot un strukturēt finanšu datus investīciju analīzei.
- Naudas plūsmu un ieņēmumu prognozēšana, izmantojot neirontīklus.
- Investīciju projekta risku un jutīguma analīze ar mākslīgā intelekta palīdzību.
- Aprēķinu automatizācija Excel un Google Sheets vidē, izmantojot ChatGPT un citus AI rīkus.
- Investīciju modeļa veidošana ar mākslīgā intelekta atbalstu: no idejas līdz gala rādītājiem.
- Vairāku investīciju projektu salīdzināšana, izmantojot mākslīgā intelekta algoritmus.
- Investīciju prezentāciju un pārskatu veidošana ar AI palīdzību (teksts + vizualizācija).
- Kļūdas un kropļojumi investīciju analīzē: kā mākslīgais intelekts palīdz tos atklāt.
- Praktiskais uzdevums: AI izmantošana reāla vai tipveida investīciju projekta novērtēšanā.
27.11.2025
5. modulis. Naudas plūsmu analīze un to optimizācija.
- Naudas plūsmas pārskata galvenie elementi: operatīvās, investīciju un finanšu plūsmas.
- Peļņas un naudas plūsmas atšķirība: Cash Flow vs P&L — kur kļūdās lielākā daļa.
- Kā identificēt kases plūsmas pārtraukumus un likviditātes deficīta periodus.
- ChatGPT izmantošana naudas plūsmu analīzei, balstoties uz Excel pārskatiem.
- Mākslīgā intelekta pielietošana maksājumu klasificēšanai un plūsmu vizualizācijai.
- Naudas plūsmas prognozes veidošana uz 1–3 mēnešiem ar AI palīdzību.
- Praktiskais uzdevums: dalībnieki izstrādā vienkāršotu naudas plūsmas prognozi.
- Prognozes rezultātu interpretācija: kam pievērst uzmanību un kā koriģēt plānu.
Studiju organizācijas pamati
Pasākuma tips:
Development program
Lektoru skaits:
5
Mērķa grupa:
Mācību metodes:
Praktiska tiešsaistes apmācība. Viens mācību diena — 25 akadēmiskās stundas.
Kursu pabeigušie saņems sertifikātu par kursa nokārtošanu.
Lūdzu, iepazīstieties ar apmācību kvalitātes nodrošināšanas pamatiem.
Atteikšanās noteikumi:
100% no samaksātās summas atgriežam, ja atsakāties no dalības pasākumā vismaz 30 dienas pirms tā sākuma, 50% no samaksātās summas atgriežam, ja atsakāties no dalības pasākumā 20 dienas pirms tā sākuma. Ja atsakāties no dalības pasākumā mazāk nekā 15 dienas pirms tā sākuma, samaksāto summu neatgriežam, un rēķins jāapmaksā.
Strīdu risināšanas kārtība: visas problēmas situācijas puses risina savstarpēji rakstveidā. Uz klientu prasībām Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus atbildēs 7 dienu laikā. Ja vienošanās nav panākta, strīds tiek risināts tiesas ceļā saskaņā ar Igaunijas Republikas likumiem.
Projekta vadītājs:
Oksana Kabrits
Ēdināšana:
No
Autortiesības uz mācību programmu pieder Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Jebkāda programmas kopēšana un izmantošana komerciāliem mērķiem ir AIZLIEGTA! Organizatoram ir tiesības veikt izmaiņas programmā.
