AI и машинное обучение для улучшения энергоэффективности зданий (4,8TP)
Общая информация
Отправь другу Дата проведения: 13.10.2025 Завершение регистрации: 13.10.2025 Продолжительность: 4 академических часа Расположение: Oнлайн обучение Цена: 189 € + НСОAI и машинное обучение для улучшения энергоэффективности зданий (4,8 TP).
С 1 января 2025 года в Эстонии вступила в силу новая Директива ЕС по энергоэффективности (2024/1275), которая навсегда поменяла правила игры для застройщиков, девелоперов, владельцев и управляющих зданиями. Теперь обязательны новые стандарты, жесткие цели по снижению энергопотребления, обязательные энергоаудиты — и ответственность нести будут компании.
Методы машинного обучения являются важными инструментами, позволяющими как анализировать, так и значительно улучшить энергоэффективность в первую очередь крупных коммерческих зданий. Это практическое обучение даст представление об основных видах и машинного обучения, на простых примерах продемонстрирует основные принципы его работы, даст понимать, в каких ситуациях его имеет смысл применять. Основной акцент будет сделан на анализ и улучшение энергоэффективности зданий.
Целевая аудитория:
Это обучение предназначено для специалистов в области строительства, энергетики, информационных технологий, инженеров по эксплуатации зданий, руководителей проектов, девелоперов, управляющих недвижимостью, а также для студентов и исследователей, заинтересованных в вопросах устойчивого развития и энергоэффективности. Обучение также будет полезно управляющим компаниям, девелоперам и тем, кто занимается вопросами управления недвижимостью.
Цель обучения:
Это обучение предназначено для специалистов в области строительства, энергетики, информационных технологий, инженеров по эксплуатации зданий, руководителей проектов, девелоперов, управляющих недвижимостью, а также для студентов и исследователей, заинтересованных в вопросах устойчивого развития и энергоэффективности. Обучение также будет полезно управляющим компаниям, девелоперам и тем, кто занимается вопросами управления недвижимостью.
- Прошедший обучение будет знать:
• Основные отличия Искусственного Интеллекта (ИИ) и Машинного Обучения (МО).
• Главные принципы работы и виды Искусственного Интеллекта и Машинного Обучения.
• Роль данных в эффективном анализе и управлении.
• Основные тенденции развития области.
• Основные проблемы, вызовы и потенциальные опасности, связанные с применением ИИ и МО.
• Текущие тенденции в энергопотреблении зданий в Эстонии и ЕС.
• Основные концепции энергетической информатики и их применение в управлении зданиями.
• Умные методы управления системами отопления, вентиляции и охлаждения.
• Как искусственный интеллект помогает повысить энергоэффективность зданий.
• Как использовать ИИ для детектирования ошибок и диагностики систем.
• Как энергоэффективность зданий способствует достижению целей устойчивого развития и «зелёного поворота».
• Примеры успешных практических решений и внедрений в данной области.
Программа
13.10.2025
AI и машинное обучение для улучшения энергоэффективности зданий (4,8TP)
14:00 – 17:00
-
PhD, учёный, профессор Tallinna Tehnikaülikool. R8 Technologies.
- Отличия искусственного интеллекта и машинного обучения.
- Основные принципы работы и виды ИИ и МО.
- Роль данных в анализе и управлении.
- Текущие тенденции и вызовы в развитии ИИ.
- Риски и потенциальные опасности применения.
- Энергопотребление зданий в Эстонии и ЕС: ключевые тренды.
- Энергетическая информатика и её применение в управлении зданиями.
- Умные методы управления отоплением, вентиляцией и охлаждением.
- Как ИИ повышает энергоэффективность зданий.
- Использование ИИ для диагностики и выявления ошибок.
- Энергоэффективность и цели устойчивого развития («зелёный поворот»).
- Примеры успешных внедрений и практических решений.
Основы организации обучения
Тип мероприятия:
Webinar
Количество лекторов:
1
Целевая группа:
Методы обучения:
Практическое обучение с реальными примерами. После обучения видео-запись.
Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении обучения в случае, если прослушает программу обучения в полном объёме.
Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.
Условия отказа:
100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.
Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.
Руководитель проекта:
Valeria Mihhailova
Кейтеринг:
Нет
*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.
