Финансовый анализ с ИИ: инструменты и практика
Общая информация
Отправь другу Дата проведения: 07.10.2025 - 11.11.2025 Завершение регистрации: 07.10.2025 Продолжительность: 30 академических часов Расположение: Онлайн обучение Цена: 894 € + НСО Цена одного учебного дня: 149 € + НСОИнтеграция инструментов ИИ в финансовый анализ и планирование предприятия.
Cпециалисты, которые отвечают за финансовое состояние компании, отдела или проекта, должны уметь не просто “читать цифры”, а видеть за ними реальные процессы — и уметь влиять на них.
Эта учебная программа создана именно для таких людей: руководителей, финансистов, бухгалтеров, собственников и аналитиков, которые хотят понять, что происходит с деньгами в компании, что влияет на происходящее, можно ли и каким образом повлиять на эти процессы. При создании этой учебной программы, мы отошли от классической формы учебных программ по финансовому анализу. Многие вещи сегодня можно делать гораздо быстрее и точнее, чем даже год назад, с помощью современных ИИ-инструментов.
На этом практическом обучении вы научитесь: анализировать отчёты, строить бюджеты, прогнозировать движения денежных средств, рассчитывать KPI и корректировать финансовую стратегию. Всё это— с помощью доступных ИИ-инструментов.
В финале программы вы создадите собственного ИИ-ассистента, который поможет вам автоматизировать повседневную финансовую работу.
Цель обучения: научить участников реально оценивать финансовое состояние компании с опорой на данные, находить слабые места и точки роста, использовать ИИ для анализа, планирования, контроля и принятия решений.
Прошедший обучение будет знать: как анализировать финансы своей компании и принимать взвешенные решения при помощи ИИ-инструментов, как создать и применять на практике ИИ-финансового ассистента, адаптированного под задачи своей компании.
Эстонский центр обучения является партнёром Кассы по безработице.
Программа
07.10.2025
1 модуль. Оценка текущего финансового состояния предприятия при помощи ИИ.
14:00 – 17:00
Научимся быстро и точно оценивать текущее финансовое положение компании с помощью ИИ-инструментов, интерпретировать ключевые метрики и выявлять зоны риска и роста.
- Основные показатели, определяющие финансовое здоровье компании: ликвидность, рентабельность, устойчивость.
- Быстрая диагностика финансового состояния на основе управленческой отчётности.
- Как подготовить данные для анализа с помощью ИИ: структура Excel-файла.
- Применение ChatGPT для расчёта ключевых коэффициентов и анализа отчётов.
- Использование Claude.ai или ChatDOC для анализа PDF и таблиц.
- Интерпретация результатов ИИ-анализа: что означают выявленные проблемы.
- Практическое задание: участники загружают отчёт и получают финансовую диагностику с помощью ИИ.
- Что ИИ не видит: как не полагаться вслепую и проверять выводы.
- Как правильно ставить задачи и формулировать вопросы по финансовому анализу, чтобы получить верные данные.
14.10.2025
Модуль 2. Финансовое планирование на основе данных: от интуиции к обоснованным решениям.
14:00 – 17:00
Анализ и систематизация финансовых данных с помощью ИИ для построения обоснованного и устойчивого финансового плана.
-
Специалист по финансовому анализу, лектор экономического факультета Тартуского университета (кафедра финансов и бухгалтерского учета)
- Какие данные нужны для качественного финансового планирования.
- Как систематизировать и структурировать финансовую информацию при помощи ИИ.
- Использование ИИ для выявления трендов, закономерностей и аномалий в данных.
- Применение ChatGPT, Excel AI и Power BI для анализа больших таблиц и автоматизации выводов.
- Построение финансовых сценариев на основе исторических данных и прогнозов.
- Практическое задание: участники анализируют набор данных и формируют предварительный финансовый план.
- Как интерпретировать результаты ИИ-анализа и принять решения на их основе.
- Устойчивое планирование: как учитывать риски, неопределённость и переменные факторы.
21.10.2025
3 модуль. Бюджетирование и планирование расходов с ИИ.
14:00 – 17:00
Анализ и планирование расходов с использованием ИИ для составления обоснованного бюджета и разработки альтернативных сценариев.
- Цели бюджетирования: зачем бизнесу нужен бюджет и что с ним делать.
- Виды бюджетов: операционный, инвестиционный, по подразделениям и проектам.
- Построение структуры бюджета с учётом целей компании.
- Подходы к планированию расходов: от «желаемого» к «обоснованному».
- Как ИИ помогает в составлении бюджета: анализ прошлых данных и выявление закономерностей.
- ИИ как помощник в сокращении неэффективных затрат
- Применение ChatGPT и Excel AI для расчётов, классификации и проверки бюджета.
- Создание сценариев бюджета: реалистичный, пессимистичный, оптимистичный.
- Практическое задание: участники составляют простой бюджет с использованием ИИ-инструментов.
- Как проверить бюджет на устойчивость и заложить «подушку» безопасности.
28.10.2025
4 модуль. Оценка окупаемости инвестиций: как это сделать быстро и точно при помощи ИИ.
14:00 – 17:00
ИИ для сбора данных, анализа эффективности, прогнозирования и автоматизации оценки окупаемости инвестиционных проектов с целью принятия более точных и обоснованных финансовых решений.
-
Специалист по финансовому анализу, лектор экономического факультета Тартуского университета (кафедра финансов и бухгалтерского учета)
- Методы оценки эффективности инвестиций: ROI, NPV, IRR, Payback.
- Как ИИ помогает собирать и структурировать финансовые данные для анализа инвестиций.
- Прогнозирование денежных потоков и доходов с помощью нейросетей.
- Анализ рисков и чувствительности инвестиционного проекта с помощью ИИ.
- Автоматизация расчётов в Excel и Google Sheets с помощью ChatGPT и других ИИ-инструментов.
- Построение инвестиционной модели с ИИ: от идеи до финальных показателей.
- Сравнение нескольких инвестиционных проектов с использованием ИИ-алгоритмов.
- Создание презентаций и отчётов об инвестициях с помощью ИИ (текст + визуализация).
- Ошибки и искажения в инвестиционном анализе: как ИИ помогает их выявить.
- Практическая работа: использование ИИ для оценки реального или типового инвестиционного проекта.
04.11.2025
5 модуль. Анализ денежных потоков и их оптимизация.
14:00 – 17:00
Анализ и прогнозирование движения денежных средств с помощью ИИ для выявления кассовых разрывов и оптимизации финансовых потоков.
- Основные элементы отчёта о движении денежных средств: операционный, инвестиционный и финансовый потоки.
- Отличие прибыли от денежного потока: Cash Flow vs P&L — где ошибка большинства.
- Как выявить кассовые разрывы и периоды дефицита ликвидности.
- Применение ChatGPT для анализа денежных потоков на основе Excel-отчётов.
- Использование ИИ для классификации платежей и визуализации потоков.
- Создание прогноза движения денежных средств на 1–3 месяца с помощью ИИ.
- Практическое задание: участники строят упрощённый прогноз движения денежных средств.
- Интерпретация результатов прогноза: на что обратить внимание и как корректировать план.
11.11.2025
Модуль 6. Создание собственного ИИ-финансового ассистента.
14:00 – 17:00
Создание и настройка ИИ-ассистента для автоматизации финансовых задач компании с помощью GPT-инструментов и собственных шаблонов.
-
Эксперт по внедрению ИИ, специализирующийся на автоматизации и улучшении рабочих процессов.
- Что такое ИИ-ассистент и как он может помогать в повседневной финансовой работе.
- Обзор возможностей платформы ChatGPT (GPTs) для создания персонализированного ассистента.
- Подготовка к созданию: какие задачи будет выполнять ваш ассистент (анализ отчётов, расчёт KPI, генерация выводов и т.д.).
- Пошаговая инструкция по созданию GPT-помощника: от описания роли до настройки поведения.
- Как правильно формулировать промт, чтобы ассистент давал полезные и точные ответы.
- Добавление шаблонов, примеров и данных для персонализации ассистента.
- Практическое задание: каждый участник создаёт собственного ИИ-финансового ассистента под задачи своей компании.
- Тестирование: как проверить, что ассистент правильно интерпретирует запросы и работает с вашими файлами.
- Как использовать ассистента на практике: ежедневные задачи, типовые сценарии, расширение функциональности.
Основы организации обучения
Тип мероприятия:
Учебный курс
Количество лекторов:
1
Целевая группа:
Методы обучения:
Практическое обучение с реальными примерами. Видео-запись обучения.
Все лекции сопровождаются практическими примерами. Участники сами создают свои проекты (графики, прогнозы, таблицы, запросы, анализы и т.д.). Лекторы оценивают индивидуально работу каждого участника и дают обратную связь.
Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении обучения в случае, если прослушает программу обучения в полном объёме.
Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.
Условия отказа:
100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.
Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.
Руководитель проекта:
Oksana Kabrits
Кейтеринг:
Нет
*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.
Консультации
Если у вас возникли вопросы и вам необходима индивидуальная консультация, выберите лектора и запишитесь на консультацию.
Просмотреть похожие
Интеграция ИИ в работу учителя. Курс повышения квалификации для педагогов.
Практическое использование ИИ для проверки клиентов и сделок
Изменения в трудовом праве Эстонии с 2025г.
Подготовка к проверке Инспекции труда и составление анализа риска
Бизнес-психология в новых реалиях: 4 страха, которые убивают вашу карьеру
Изменения в сфере AML для бухгалтерских бюро
Налогообложение и декларирование дивидендов: изменения с 2025г.
БЕСПЛАТНО! Ветер перемен на рынке труда
Учебный курс: специалист KYC/AML
Учебный курс: Специалист по работе с ИИ
AI с нуля до уверенного пользователя
Травля и дискриминация на рабочем месте: что по закону?
Учебный курс: аналитик данных
Agile: современное управление проектами
