Общая информация

Дата проведения:
07. - 16.09.2021
Завершение регистрации :
16.09.2021
Расположение :
онлайн обучение
Цена: Присоединяйтесь к льготным предложениям
636 € + НСО

Самая востребованная профессия ближайших лет — аналитик данных.

На специальность аналитик данных можно выучиться с нуля, но нельзя работать по этой специальности, не владея Python, SQL, не понимая, что такое библиотека Pandas и т.д. Это элементарные азы этой профессии.

Python — самый популярный и простой язык программирования, который используют при сборе, обработке и анализе данных. Люди, не имеющие ИТ- образования, могут успешно его освоить.

SQL — язык, на котором работает большинство баз данных, и который быстрее других языков позволяет получить данные из сети. Его знание просто необходимо в работе аналитика.

На сегодняшний день без понимания того, как работают эти инструменты, лучше… собирать данные вручную или освоить другую профессию.

Цель обучения: простым, человеческим языком объяснить людям, далёким от ИТ сферы, но понимающим всю важность и необходимость обработки и анализа данных, как работать с Python, SQL, библиотекой Pandas, как загружать данные в Google Drive и  читать их в Google Colab. 

Прошедший обучение сможет:

  • Автоматизировать процесс сбора данных и экономить массу времени на более важные процессы.
  • Овладеет Python на уровне, достаточном для анализа данных.
  • Создавать, изменять и управлять базами данных при помощи SQL.
  • «Кодить» с нуля под руководством лектора.

 

  • 4 учебных дня.
  • 4 академических часа — один учебный день. Всего 16 ак.часов.
  • Цена 109€+НСО за один учебный день при покупке полной программы.
  • Цена 159€+НСО при покупке отдельного учебного дня.
  • Сертификат по окончанию обучения.
  • Возможна оплата по частям.

12-дневный учебный курс «Аналитик данных».

Программа

07.09.2021

10:00 - 13:00

1 модуль. Python для анализа данных.

  • Глеб Михайлов

    Глеб Михайлов

    Эксперт международного уровня по анализу данных. Автор и ведущий обучений по анализу данных на Яндекс.Практикум и udemy.com. Создатель системы обучения Python и SQL для начинающих.

  • В какой степени необходимо владеть Python data-специалисту?
  • Устанавливаем Python.
  • Рабочая среда аналитика: jupyter и colab.
  • Язык разметки Markdown.
  • Основной синтаксис языка Python. Синтаксис при сборе данных.
  • Методы работы со списками и словарями.
  • Методы работы с разными типами данных.
  • Работа с файлами.
  • Работа со строковыми величинам.
  • Работа со временем и датами.
  • Распознаем даты в Python.
  • Учимся складывать и вычитать даты.
  • Объединение данных из разных источников.

09.09.2021

14:00 - 17:00

2 модуль. Pandas - библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.

  • Библиотека Pandas: как с ней работать?
  • Учимся группировать данные по колонкам средствами Pandas.
  • Распределяем датасет поисковых запросов по количеству слов.
  • Знакомимся с Pivot и сложной агрегацией средствами Pandas.
  • Учимся работать со сводными таблицами.
  • Объект DataFrame для манипулирования индексированными массивами двумерных данных.
  • Инструменты для обмена данными между структурами в памяти и файлами различных форматов.
  • Встроенные средства совмещения данных и способы обработки отсутствующей информации.
  • Переформатирование наборов данных, в том числе создание сводных таблиц.
  • Срез данных по значениям индекса, расширенные возможности индексирования, выборка из больших наборов данных
  • Вставка и удаление столбцов данных.
  • Возможности группировки позволяют выполнять трёхэтапные операции типа «разделение, изменение, объединение» (англ. split-apply-combine).
  • Слияние и объединение наборов данных.
  • Иерархическое индексирование позволяет работать с данными высокой размерности в структурах меньшей размерности.
  • Работа с временными рядами: формирование временных периодов и изменение интервалов и т.д.

14.09.2021

10:00 - 13:00

3 модуль. Лайфкодинг: анализ реальных данных (EDA - exploratory data analysis).

  • Загрузка данных на Google Drive.
  • Чтение данных в Google Colab.
  • Подготовка данных к анализу: переименование столбцов, замена форматов данных, проверка на дубликаты, анализ пропущенных значений.
  • Первичный анализ: распределение, поиск выбросов.
  • Анализ с помощью сводных таблиц.
  • Анализ непрерывных переменных с помощью разбиения на диапазоны.
  • Анализ с помощью графиков и диаграмм: line plot, bar plot, histogram, scatter plot.
  • Принципы проверки своих вычислений и преобразований.
  • Принципы написания аналитических выводов.
  • Принципы профессионального оформления Jupyter Notebook.
  • Практическая часть.

16.09.2021

14:00 - 17:00

4 модуль. SQL - незаменимый инструмент при сборе и анализе данных.

  • SQL как основной инструмент для создания, модификации и управления данными.
  • Какие бывают базы данных?
  • Как подключиться к базе данных: SQL + python + jupyter?
  • Как при помощи SQL:
    - создать в базе данных новую таблицу;
    - добавить в таблицу новые записи;
    - изменить записи;
    - удалить записи;
    - сделать выборку записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием);
  • Можно ли научиться писать простые SQL-запросы без образования программиста?
  • Как при помощи SQL-запроса получать данные из баз данных?
  • Аналитические функции SQL.
  • Оконные функции SQL.
  • Где тренировать SQL?

Основы организации учебного процесса

Тип мероприятия:
Webinar
Количество лекторов :
1
Целевая группа :
Руководители предприятий, менеджеры, специалисты, бухгалтеры, IT-специалисты, все лица, заинтересованные в эффективном использовании хранящихся в фирме данных для повышения производительности предприятия. А также лица, заинтересованные в получении новой профессии.
Методы обучения :

Практическое онлайн-обучение. Один учебный день - 4 академических часов. Весь курс - 16 академических часов.

Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении курса в случае, если прослушает программу обучения в  объёме 80%.

Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.

По окончании курса - сертификат.

Условия отказа :

100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.

Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.

Руководитель проекта :
Оксана Кабритс
Кейтеринг :
No
*Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus оставляет за собой право вносить изменения в программу.

Просмотреть похожие

Webinar

Работа нерезидентов в Финляндии: регуляции и проблемы

10.09
Регистрация
Webinar

Учебная программа повышения квалификации специалистов сферы здравоохранения

02.11
Регистрация
Webinar

Учебный курс: специалист KYC/AML

03.11
Регистрация
Webinar

Изменения в налоговой системе Швеции. Важные моменты для нерезидентов.

06.10
Регистрация
Webinar

Экспресс-курс по вопросам НСО

04.10
Регистрация
Webinar

Учебный курс: специалист KYC/AML

21.09
Регистрация
Webinar

Экспресс-курс по вопросам специальных льгот

25.10
Регистрация
Webinar

Учебный курс для повышения квалификации бухгалтеров

04.10
Регистрация
Webinar

Учебный курс по внедрению дигитального делопроизводства на предприятии

28.10
Регистрация
Webinar

Учебный курс: аналитик данных

24.08
Регистрация
Webinar

Анализ данных в Python и SQL с нуля

07.09
Регистрация
Webinar

Влияние COVID-19 на обязанности работодателя и учёт суммированного рабочего времени

30.08
Регистрация
Webinar

OÜ: где грань между законным оказанием услуг и уходом от налогов?

31.08
Регистрация
Webinar

Практическое составление анализа риска на предприятии

27.10
Регистрация
Webinar

Закон об обмене налоговой информацией: важные моменты для бухгалтеров и собственников

30.09
Регистрация