Анализ данных в Python и SQL с нуля
Общая информация
Отправь другу Дата проведения: 10.03.2022 - 31.03.2022 Завершение регистрации: 09.03.2022 Продолжительность: 16 академических часов Расположение: онлайн обучение Цена: 596 € + kmСамая востребованная профессия ближайших лет — аналитик данных.
На специальность аналитик данных можно выучиться с нуля, но нельзя работать по этой специальности, не владея Python, SQL, не понимая, что такое библиотека Pandas и т.д. Это элементарные азы этой профессии.
Python — самый популярный и простой язык программирования, который используют при сборе, обработке и анализе данных. Люди, не имеющие ИТ- образования, могут успешно его освоить.
SQL — язык, на котором работает большинство баз данных_ и который быстрее других языков позволяет получить данные из сети. Его знание просто необходимо в работе аналитика.
На сегодняшний день без понимания того, как работают эти инструменты, лучше… собирать данные вручную или освоить другую профессию.
Цель обучения: простым, человеческим языком объяснить людям, далёким от ИТ сферы, но понимающим всю важность и необходимость обработки и анализа данных, как работать с Python, SQL, библиотекой Pandas, как загружать данные в Google Drive и читать их в Google Colab.
Прошедший обучение сможет:
- Автоматизировать процесс сбора данных и экономить массу времени на более важные процессы.
- Овладеет Python на уровне, достаточном для анализа данных.
- Создавать, изменять и управлять базами данных при помощи SQL.
- «Кодить» с нуля под руководством лектора.
- 4 учебных дня.
- 4 академических часа — один учебный день. Всего 16 ак.часов.
- Цена 109€+НСО за один учебный день.
- Сертификат по окончанию обучения.
- Видео-записи всех лекций.
- Возможна оплата по частям.
12-дневный учебный курс «Аналитик данных».
Попробуйте получить финансовую поддержку от Кассы по безработице. ВИДЕО.
Эстонский центр обучения и конференций является партнёром Кассы по безработице.
Программа
10.03.2022
1 модуль. Python для анализа данных.
14:00 - 17:00
-
Эксперт международного уровня по анализу данных. Автор и ведущий обучений по анализу данных. Создатель системы обучения Python и SQL для начинающих.
- В какой степени необходимо владеть Python data-специалисту?
- Устанавливаем Python.
- Рабочая среда аналитика: jupyter и colab.
- Язык разметки Markdown.
- Основной синтаксис языка Python. Синтаксис при сборе данных.
- Методы работы со списками и словарями.
- Методы работы с разными типами данных.
- Работа с файлами.
- Работа со строковыми величинам.
- Работа со временем и датами.
- Распознаем даты в Python.
- Учимся складывать и вычитать даты.
- Объединение данных из разных источников.
17.03.2022
2 модуль. Pandas - библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.
14:00 - 17:00
- Библиотека Pandas: как с ней работать?
- Учимся группировать данные по колонкам средствами Pandas.
- Распределяем датасет поисковых запросов по количеству слов.
- Знакомимся с Pivot и сложной агрегацией средствами Pandas.
- Учимся работать со сводными таблицами.
- Объект DataFrame для манипулирования индексированными массивами двумерных данных.
- Инструменты для обмена данными между структурами в памяти и файлами различных форматов.
- Встроенные средства совмещения данных и способы обработки отсутствующей информации.
- Переформатирование наборов данных, в том числе создание сводных таблиц.
- Срез данных по значениям индекса, расширенные возможности индексирования, выборка из больших наборов данных
- Вставка и удаление столбцов данных.
- Возможности группировки позволяют выполнять трёхэтапные операции типа «разделение, изменение, объединение» (англ. split-apply-combine).
- Слияние и объединение наборов данных.
- Иерархическое индексирование позволяет работать с данными высокой размерности в структурах меньшей размерности.
- Работа с временными рядами: формирование временных периодов и изменение интервалов и т.д.
24.03.2022
3 модуль. Лайфкодинг: анализ реальных данных (EDA - exploratory data analysis).
14:00 - 17:00
- Загрузка данных на Google Drive.
- Чтение данных в Google Colab.
- Подготовка данных к анализу: переименование столбцов, замена форматов данных, проверка на дубликаты, анализ пропущенных значений.
- Первичный анализ: распределение, поиск выбросов.
- Анализ с помощью сводных таблиц.
- Анализ непрерывных переменных с помощью разбиения на диапазоны.
- Анализ с помощью графиков и диаграмм: line plot, bar plot, histogram, scatter plot.
- Принципы проверки своих вычислений и преобразований.
- Принципы написания аналитических выводов.
- Принципы профессионального оформления Jupyter Notebook.
- Практическая часть.
31.03.2022
4 модуль. SQL - незаменимый инструмент при сборе и анализе данных.
14:00 - 17:00
- SQL как основной инструмент для создания, модификации и управления данными.
- Какие бывают базы данных?
- Как подключиться к базе данных: SQL + python + jupyter?
- Как при помощи SQL:
- создать в базе данных новую таблицу;
- добавить в таблицу новые записи;
- изменить записи;
- удалить записи;
- сделать выборку записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием); - Можно ли научиться писать простые SQL-запросы без образования программиста?
- Как при помощи SQL-запроса получать данные из баз данных?
- Аналитические функции SQL.
- Оконные функции SQL.
- Где тренировать SQL?
Основы организации обучения
Тип мероприятия:
Webinar
Количество лекторов:
1
Целевая группа:
Методы обучения:
Практическое онлайн-обучение. Один учебный день - 4 академических часов. Весь курс - 16 академических часов.
Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении курса в случае, если прослушает программу обучения в объёме 80%.
Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.
По окончании курса - сертификат.
Условия отказа:
100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.
Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.
Руководитель проекта:
Оксана Кабритс
Кейтеринг:
Нет
*Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus оставляет за собой право вносить изменения в программу.
Консультации
Просмотреть похожие
Изменения в Законе о защите прав потребителей с 2022 года
Учебный курс: аналитик данных
Годовой отчёт предприятия в Финляндии. Практическое обучение.
Из бухгалтера — в финансисты. Курс переобучения.
Создание базы с нуля, по запросу конкретного бизнеса
Ответственность сторон и гарантии в строительном процессе
Ценообразование и учёт расходов
Учебный курс: специалист KYC/AML
Практическое использование LINKEDIN для карьеры и бизнеса
Регуляции рынка виртуальных валют в Литве и правила налогообложения
Учебный день по трудовому праву и гибридной рабочей среде
Учебный курс по налогообложению и бухгалтерскому учёту в Финляндии
Учебный день по вопросам НСО
