Анализ данных в Python и SQL с нуля

Общая информация

Дата проведения: 10.03.2022 - 31.03.2022 Завершение регистрации: 09.03.2022 Продолжитель­ность: 16 академических часов Расположение: онлайн обучение Цена: 596 € + km
Льготная цена для клиентов Эстонского центра обучения до 9 марта Льготная цена: 436 € + km
Подпишись и получи скидку -30%

Самая востребованная профессия ближайших лет — аналитик данных.

На специальность аналитик данных можно выучиться с нуля, но нельзя работать по этой специальности, не владея Python, SQL, не понимая, что такое библиотека Pandas и т.д. Это элементарные азы этой профессии.

Python — самый популярный и простой язык программирования, который используют при сборе, обработке и анализе данных. Люди, не имеющие ИТ- образования, могут успешно его освоить.

SQL — язык, на котором работает большинство баз данных_ и который быстрее других языков позволяет получить данные из сети. Его знание просто необходимо в работе аналитика.

На сегодняшний день без понимания того, как работают эти инструменты, лучше… собирать данные вручную или освоить другую профессию.

Цель обучения: простым, человеческим языком объяснить людям, далёким от ИТ сферы, но понимающим всю важность и необходимость обработки и анализа данных, как работать с Python, SQL, библиотекой Pandas, как загружать данные в Google Drive и  читать их в Google Colab. 

Прошедший обучение сможет:

  • Автоматизировать процесс сбора данных и экономить массу времени на более важные процессы.
  • Овладеет Python на уровне, достаточном для анализа данных.
  • Создавать, изменять и управлять базами данных при помощи SQL.
  • «Кодить» с нуля под руководством лектора.
  • 4 учебных дня.
  • 4 академических часа — один учебный день. Всего 16 ак.часов.
  • Цена 109€+НСО за один учебный день.
  • Сертификат по окончанию обучения.
  • Видео-записи всех лекций.
  • Возможна оплата по частям.

12-дневный учебный курс «Аналитик данных».

Попробуйте получить финансовую поддержку от Кассы по безработице. ВИДЕО.

Эстонский центр обучения и конференций является партнёром Кассы по безработице.

Программа

10.03.2022

1 модуль. Python для анализа данных.


14:00 - 17:00

  • Глеб Михайлов

    Глеб Михайлов

    Эксперт международного уровня по анализу данных. Автор и ведущий обучений по анализу данных. Создатель системы обучения Python и SQL для начинающих.

  • В какой степени необходимо владеть Python data-специалисту?
  • Устанавливаем Python.
  • Рабочая среда аналитика: jupyter и colab.
  • Язык разметки Markdown.
  • Основной синтаксис языка Python. Синтаксис при сборе данных.
  • Методы работы со списками и словарями.
  • Методы работы с разными типами данных.
  • Работа с файлами.
  • Работа со строковыми величинам.
  • Работа со временем и датами.
  • Распознаем даты в Python.
  • Учимся складывать и вычитать даты.
  • Объединение данных из разных источников.

17.03.2022

2 модуль. Pandas - библиотека на языке Python для обработки и анализа данных.


14:00 - 17:00

  • Библиотека Pandas: как с ней работать?
  • Учимся группировать данные по колонкам средствами Pandas.
  • Распределяем датасет поисковых запросов по количеству слов.
  • Знакомимся с Pivot и сложной агрегацией средствами Pandas.
  • Учимся работать со сводными таблицами.
  • Объект DataFrame для манипулирования индексированными массивами двумерных данных.
  • Инструменты для обмена данными между структурами в памяти и файлами различных форматов.
  • Встроенные средства совмещения данных и способы обработки отсутствующей информации.
  • Переформатирование наборов данных, в том числе создание сводных таблиц.
  • Срез данных по значениям индекса, расширенные возможности индексирования, выборка из больших наборов данных
  • Вставка и удаление столбцов данных.
  • Возможности группировки позволяют выполнять трёхэтапные операции типа «разделение, изменение, объединение» (англ. split-apply-combine).
  • Слияние и объединение наборов данных.
  • Иерархическое индексирование позволяет работать с данными высокой размерности в структурах меньшей размерности.
  • Работа с временными рядами: формирование временных периодов и изменение интервалов и т.д.

24.03.2022

3 модуль. Лайфкодинг: анализ реальных данных (EDA - exploratory data analysis).


14:00 - 17:00

  • Загрузка данных на Google Drive.
  • Чтение данных в Google Colab.
  • Подготовка данных к анализу: переименование столбцов, замена форматов данных, проверка на дубликаты, анализ пропущенных значений.
  • Первичный анализ: распределение, поиск выбросов.
  • Анализ с помощью сводных таблиц.
  • Анализ непрерывных переменных с помощью разбиения на диапазоны.
  • Анализ с помощью графиков и диаграмм: line plot, bar plot, histogram, scatter plot.
  • Принципы проверки своих вычислений и преобразований.
  • Принципы написания аналитических выводов.
  • Принципы профессионального оформления Jupyter Notebook.
  • Практическая часть.

31.03.2022

4 модуль. SQL - незаменимый инструмент при сборе и анализе данных.


14:00 - 17:00

  • SQL как основной инструмент для создания, модификации и управления данными.
  • Какие бывают базы данных?
  • Как подключиться к базе данных: SQL + python + jupyter?
  • Как при помощи SQL:
    - создать в базе данных новую таблицу;
    - добавить в таблицу новые записи;
    - изменить записи;
    - удалить записи;
    - сделать выборку записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием);
  • Можно ли научиться писать простые SQL-запросы без образования программиста?
  • Как при помощи SQL-запроса получать данные из баз данных?
  • Аналитические функции SQL.
  • Оконные функции SQL.
  • Где тренировать SQL?

Основы организации обучения

Тип мероприятия:

Webinar

Количество лекторов:

1

Целевая группа:

Руководители предприятий, менеджеры, специалисты, бухгалтеры, IT-специалисты, все лица, заинтересованные в эффективном использовании хранящихся в фирме данных для повышения производительности предприятия. А также лица, заинтересованные в получении новой профессии.

Методы обучения:

Практическое онлайн-обучение. Один учебный день - 4 академических часов. Весь курс - 16 академических часов.

Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении курса в случае, если прослушает программу обучения в  объёме 80%.

Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.

По окончании курса - сертификат.

Условия отказа:

100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.

Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.

Руководитель проекта:

Оксана Кабритс

Кейтеринг:

Нет

*Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus оставляет за собой право вносить изменения в программу.

Просмотреть похожие

Изменения в Законе о защите прав потребителей с 2022 года

Регистрация
Вебинар 28.02

Учебный курс: аналитик данных

Регистрация
Вебинар 10.02

Годовой отчёт предприятия в Финляндии. Практическое обучение.

Регистрация
Вебинар 04.03

Из бухгалтера — в финансисты. Курс переобучения.

Регистрация
Вебинар 15.02

Создание базы с нуля, по запросу конкретного бизнеса

Регистрация
Вебинар 03.03

Ответственность сторон и гарантии в строительном процессе

Регистрация
Вебинар 04.02

Ценообразование и учёт расходов

Регистрация
Вебинар 22.03

Учебный курс: специалист KYC/AML

Регистрация
Вебинар 02.03

Практическое использование LINKEDIN для карьеры и бизнеса

Регистрация
Вебинар 16.02

Регуляции рынка виртуальных валют в Литве и правила налогообложения

Регистрация
Вебинар 11.02

Учебный день по трудовому праву и гибридной рабочей среде

Регистрация
Вебинар 25.03

Учебный курс по налогообложению и бухгалтерскому учёту в Финляндии

Регистрация
Вебинар 08.04

Учебный день по вопросам НСО

Регистрация
Вебинар 26.05

Специалист комплаенс/Compliance Officer

Регистрация
Учебный курс 20.09