Как попасть в рекомендации AI со своими товарами и услугами?

Общая информация

Дата проведения: 16.09.2026 Завершение регистрации: 16.09.2026 Продолжитель­ность: 4 AT Расположение: Онлайн обучение Цена: 189 € + НСО
Льготная цена для клиентов Эстонского центра обучений до 24 мая Льготная цена программы: 99 € + НСО
Подпишись и получи скидку -30%

Как попасть в рекомендации AI со своими товарами и услугами? Обучение на русском языке.

Сегодня клиент все чаще начинает поиск не с Google, не с соцсетей и не с сайта компании, а с запроса в AI.
Именно AI все чаще становится первой точкой входа, первым фильтром и первым “советником” при выборе товара, услуги, партнера или поставщика. Он формирует первичный список вариантов, рекомендует, кого смотреть, а кого нет. Это значит, что продвижение больше не работает как 5 лет назад, когда достаточно было сайта, рекламы, SEO и активности в соцсетях. AI изменил не только инструменты поиска, но и само поведение пользователей: как люди ищут информацию и как они находят компании. Теперь бизнесу нужно бороться не только за место в поисковой выдаче, но и за место в ответах AI. Иными словами, если вас нет в логике AI-рекомендаций, для части рынка вас просто не существует. В новой цифровой среде выигрывает не тот, у кого просто есть сайт, а тот, кого способен найти AI, понять и рекомендовать.

Цель обучения: показать, как изменилась логика цифрового продвижения в эпоху AI, и дать практическое понимание того, что нужно сделать, чтобы сайт, товары и услуги компании попадали в ответы AI, становились заметными для новых систем поиска и чаще оказывались в поле выбора клиента.

Прошедший обучение будет знать:

  • почему классические подходы к онлайн-продвижению уже не дают прежнего эффекта;
  •  как AI ищет, отбирает, интерпретирует и рекомендует сайты, товары и услуги;
  •  какие факторы влияют на то, попадает ли бизнес в ответы AI;
  •  какие ошибки мешают AI видеть и рекомендовать компанию;
  •  как адаптировать сайт, контент и цифровое присутствие под новую модель поиска и рекомендаций;
  •  какие практические шаги нужно предпринять уже сейчас, чтобы не выпадать из новой клиентской воронки и не уступать рынок конкурентам.

На обучении разберём и на конкретных примерах покажем, какую роль в новой логике поиска и рекомендаций играет сайт компании и как самостоятельно проверить, насколько хорошо он виден и понятен для AI.

Программа

16.09.2026

Как попасть в рекомендации AI со своими товарами и услугами?


15:00 – 17:00

  • Проверка видимости сайта для AI.
  • Что в SEO по-прежнему помогает сайту быть найденным.
  • Что в SEO уже не работает так, как раньше.
  • Анализ сайта глазами AI.
  • Ошибки, которые мешают AI и поиску вас понять.
  • Тексты услуг для AI-поиска и SEO.
  • Структура сайта, которую лучше считывают AI и поисковые системы.
  • Сигналы экспертности и доверия для AI и SEO.
  • Бесплатные и недорогие инструменты для самопроверки.
  • Что исправить на сайте в первую очередь..

Основы организации обучения

Тип мероприятия:

Webinar

Количество лекторов:

1

Целевая группа:

Предприниматели и владельцы малого бизнеса, специалисты по маркетингу и коммуникациям, руководители компаний, менеджеры по развитию, консультанты, тренеры, фрилансеры и все, кто отвечает за видимость бизнеса в интернете и хочет понять, как сделать сайт, товары и услуги заметными для AI. Обучение подойдет тем, кто хочет разобраться, как меняется логика поиска и рекомендаций, что влияет на присутствие компании в ответах AI и что можно уже сейчас улучшить на своем сайте и в цифровом присутствии.

Методы обучения:

Практическое обучение с реальными примерами. После обучения видео-запись.

Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении обучения в случае, если прослушает программу обучения в полном объёме.

Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.

Условия отказа:

100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.

Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.

Руководитель проекта:

Oksana Kabrits

Кейтеринг:

Нет

*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.

Просмотреть похожие

Налоговая система Кипра: особенности и преимущества

Регистрация
Вебинар 19.05

AI-практикум для бухгалтеров и финансистов

Регистрация
Учебный курс 26.05

AML-контроль в Эстонии: проверки RAB и банковская тайна

Регистрация
Вебинар 27.05

Прекращение трудового договора: судебная практика в Эстонии

Регистрация
Вебинар 28.05

Андрагог. Преподаватель взрослых с подготовкой к профессиональному экзамену

Регистрация
Учебный курс 18.08

Учебный курс: специалист KYC/AML

Регистрация
Учебный курс 19.08

Excel + AI для бухгалтеров и финансистов: автоматизация отчётности и анализа данных

Регистрация
Вебинар 25.08

Microsoft 365 Copilot: практическое использование в компании

Регистрация
Вебинар 26.08

Учебный курс: Специалист по работе с AI

Регистрация
Учебный курс 09.09

Финансовый анализ с AI: инструменты и практика

Регистрация
Учебный курс 22.09

Учебный курс: аналитик данных

Регистрация
Учебный курс 23.09

AI Act: новые правила, риски и ответственность

Регистрация
Вебинар 23.09

Учебный курс: специалист по налогам Эстонии

Регистрация
Учебный курс 16.10

Учебный день по вопросам НСО

Регистрация
Вебинар 16.10

AI для руководителя: практические инструменты

Регистрация
Учебный курс 03.11

Специалист по управлению AI-агентами и системами

Регистрация
Учебный курс 09.11

Специалист KYC/AML по работе с клиентами и данными

Регистрация
Учебный курс 21.01