Специалист KYC/AML по работе с клиентами и данными

Общая информация

Дата проведения: 02.04.2026 - 18.06.2026 Завершение регистрации: 18.06.2026 Продолжитель­ность: 50 академических часов Расположение: Онлайн обучение Цена: 1788 € + НСО Цена одного учебного дня: 149 € + НСО
Льготная цена для клиентов Эстонского центра обучений до 4 января Льготная цена программы: 1188 € + НСО Льготная цена одного дня: 99 € + НСО
Подпишись и получи скидку -30%

Практический учебный курс для специалистов первой линии KYC/AML с использованием инструментов OSINT.

Этот практический учебный курс разработан специально для специалистов KYC/AML, которые ежедневно общаются с клиентами и несут ответственность за качество проверки предоставленных ими данных: соблюдение процедур, полноту собранной информации и корректную фиксацию результатов в KYC-профиле. Курс объединяет “классическую” работу фронта (анкеты, документы, SoF/SoW, подозрительные операции) с практическим OSINT: реестры Эстонии и ЕС, медиа, соцсети, базовый визуальный OSINT и безопасное использование AI-инструментов.

Курс помогает освоить отдельную специализацию в сфере KYC/AML — работу на первой линии с клиентами и их данными: ИТ-программы, анкеты, документы, проверки по базам данных, цифровые риски и AI-подделки, а также использование открытых источников и OSINT-инструментов для дополнительной проверки клиентов.

Цель обучения: дать участникам практические навыки работы на первой линии KYC/AML от сбора и анализа анкет и документов до проверки клиентов по релевантным базам, реестрам и открытым источникам (OSINT), использования базовых OSINT-инструментов, выявления ключевых рисков (включая AI-подделки и цифровые угрозы) и корректной фиксации результатов в KYC-профиле клиента. 

Прошедший обучение будет знать:

  • роль и зоны ответственности специалиста KYC/AML первой линии в общей системе внутреннего контроля и управления рисками компании;
  • как тип клиента (физическое лицо, корпоративный клиент, иностранец, PEP, крипто-клиент) влияет на глубину проверки, состав вопросов и набор необходимых данных и документов;
  • какие анкеты и формы используются в KYC/AML, какие разделы в них критичны для оценки риска клиента и что в них оценивает комплаенс и AML-офицер;
  • какие документы требуются по разным типам клиентов и операциям, в том числе для подтверждения источника средств и благосостояния (SoF/SoW), и какие требования предъявляются к их качеству;
  • основные типы структур владения и бенефициаров в Эстонии и ЕС и на какие признаки обращать внимание при их анализе на уровне первой линии;
  • какие базы данных и реестры применяются при проверке клиентов (санкции, PEP, негативные новости, государственные и коммерческие регистры) и какие выводы из них может и должен делать специалист первой линии;
  • что такое OSINT и какие открытые источники (реестры, медиа, соцсети, открытые базы данных) допустимо использовать в рамках KYC/AML для уточнения информации о клиентах;
  • ключевые признаки подозрительных операций и поведенческие маркеры клиентов, на которые должна реагировать первая линия, и когда такие кейсы подлежат обязательной эскалации;
  • типичные виды поддельных и AI-сгенерированных документов, базовые признаки возможных цифровых подделок и общие требования к кибербезопасности при работе с клиентскими данными и открытыми источниками.

AML Anti-Money Laundering: противодействие отмыванию денег и финансированию терроризма, вся система мер, процедур и контроля.

KYC Know Your Customer: «знай своего клиента», процедуры идентификации и проверки клиентов перед началом и в ходе деловых отношений.

OSINT Open Source Intelligence: это подход и набор методов работы с информацией, основанный на систематическом сборе, проверке и анализе данных из открытых и легальных источников (реестры, сайты, медиа, соцсети и т.п.) для решения конкретных задач, без взлома и нелегального доступа.

SoF Source of Funds: откуда деньги для этой операции.

SoW Source of Wealth: почему у него вообще есть такие деньги.

Оценка учебных результатов в соответствии со стандартом дополнительного обучения: учебные дни имеют интерактивную структуру и включают диалог между лектором и участниками, а также практические упражнения на каждом занятии.

Участники на основе реальных кейсов создают и дорабатывают свои рабочие материалы:
KYC-анкеты и резюме клиентов, списки необходимых документов, чек-листы признаков риска, примеры внутренних сообщений AML-офицеру, шаблоны запросов и фиксации результатов проверки по базам данных.

Лекторы оценивают индивидуально работу каждого участника по понятным критериям (полнота и логичность собранных данных, корректность выбора документов и проверок, качество оформления KYC-профиля) и дают персональную обратную связь.

Сертификат о прохождении учебной программы получат все, кто сдадут тест на позитивную оценку.

Advertisement banner

Программа

02.04.2026

1 модуль. Роль специалиста KYC/AML первой линии, законодательная база и место OSINT в рабочих процессах.


14:00 – 17:00

  • Кто такой специалист KYC/AML первой линии: место в структуре компании, трёх линиях защиты и в общих AML-процессах.
  • Краткий обзор нормативной базы: закон о ПОД/ФТ, требования регулятора, внутренние правила и инструкции, понятие «обязанное лицо».
  • Ежедневные задачи первой линии: общение с клиентами, сбор анкет и документов, уточнение данных, внесение информации в ИТ-системы, первичная реакция на триггеры.
  • Зоны ответственности: что обязан делать специалист по работе с клиентами и данными, а что относится к работе AML-офицера, MLRO и внутреннего контроля.
  • Типы клиентов (физические лица, корпоративные клиенты, иностранцы, PEP, крипто-клиенты) и как от этого зависят объём, глубина и формат проверки.
  • Основные процессы, в которых участвует специалист первой линии: onboarding, обновление KYC, работа с триггерными событиями и подготовка кейсов для эскалации.
  • Какие данные и документы считаются критичными на уровне первой линии и почему от их качества зависит решение по клиенту и объём работы AML-офицера.
  • Где «живут» данные о клиенте: внутренние системы, стандартные базы и реестры, а также открытые источники (OSINT), с которыми первая линия сталкивается в рамках установленных правил.
  • Требования к знаниям и навыкам: работа с документами и базами данных, понимание цифровых каналов коммуникации с клиентом, базовое представление о цифровых рисках, AI-подделках и использовании открытых источников.
  • Карьерный путь: как специализация по работе с клиентами и данными, включая базовые OSINT-навыки, помогает двигаться дальше в KYC/AML (аналитик, AML-офицер, санкции, расследования).
  • Практика: участники разбирают несколько описаний рабочих дней/кейсов и по чек-листу выделяют: какие задачи относятся к зоне ответственности специалиста первой линии; какие к AML-офицеру/MLRO или другим подразделениям; в каких моментах допустимо и полезно использовать стандартные базы и открытые источники в рамках политики компании.

09.04.2026

2 модуль. Нормативные требования и инструменты для KYC/AML специалиста первой линии.


14:00 – 17:00

  • Нормативная база первой линии: закон о ПОД/ФТ, требования регулятора, внутренние правила и инструкции.
  • Обязательные элементы KYC/AML-процесса на уровне фронта: идентификация, верификация, оценка риска, мониторинг.
  • Категории риска клиента (низкий / средний / высокий) и как уровень риска влияет на объём вопросов и запрашиваемых документов.
  • Внутренние документы компании: AML-политика, риск-аппетит, процедурные инструкции, KYC-стандарты и их практическое применение.
  • Инструменты специалиста: анкеты, формы, IT-системы, чек-листы, шаблоны запросов клиенту и AML-офицеру.
  • Источники данных: обязательные базы и реестры (санкции, PEP, негативные новости, гос- и коммерческие регистры) и допустимое использование открытых источников (элементы OSINT) в рамках политики компании.
  • Требования к качеству KYC-профиля: какие данные, документы и отметки о проверках должны быть, чтобы AML-офицер мог принять решение.
  • Типичные ошибки первой линии и их последствия: неполный KYC-профиль, несоблюдение процедур, отсутствие фиксации проверок.

16.04.2026

3 модуль. Сбор данных от клиента: структура вопросов, KYC-анкеты и фиксация информации.


14:00 – 17:00

  • Цели KYC-опроса: какие данные о клиенте обязательны для принятия решения по уровню риска и для последующей проверки по базам и открытым источникам.
  • Структура вопросов для разных типов клиентов: физлицо, корпоративный клиент, иностранец, PEP, крипто-клиент.
  • Логика KYC-анкеты: блоки «кто клиент», «чем занимается», «источники средств и благосостояния (SoF/SoW)», «планируемые операции», «связанные лица и бенефициары», «страны и юрисдикции».
  • Техники уточнения информации: как добиваться конкретных и проверяемых ответов, а не общих формулировок, с учётом того, что часть ответов будет перепроверяться по базам и в открытых источниках.
  • Как сопоставлять ответы с уже имеющимися данными и документами: выявление противоречий и «дырок» в истории клиента, определение зон, где нужна дополнительная проверка или OSINT-поиск.
  • Требования к заполнению KYC-анкеты: что обязательно заполняет клиент, а где специалист может помочь и направить, не подменяя волеизъявление клиента.
  • Фиксация результатов опроса в системе: краткие, но содержательные комментарии и резюме клиента, которые считывает AML-офицер и которые пригодны для последующей проверки по базам и открытым источникам.
  • Типичные ошибки при работе с анкетами и устными ответами клиента, которые приводят к неполному или некорректному KYC-профилю и усложняют дальнейший анализ и OSINT-проверки.
  • Практика: на основе нескольких сценариев (физлицо, корпоративный клиент, иностранец) участники заполняют фрагменты KYC-анкеты, формулируют уточняющие вопросы и записывают итоговое «резюме клиента» так, как оно должно выглядеть в системе для AML-офицера и дальнейших проверок.

23.04.2026

4 модуль. Работа с документами клиента и KYC-досье.


14:00 – 17:00

  • Какие документы запрашиваются у разных типов клиентов:
  • физлица, корпоративные клиенты, иностранные компании, PEP, крипто-клиенты.
  • Документы для идентификации и верификации:
  • удостоверения личности, регистрационные документы, полномочия представителей.
  • Документы по источнику средств и благосостояния (SoF/SoW) в типичных ситуациях: зарплата, бизнес-доход, продажа активов, наследство, крипто и др.
  • Требования к документам: актуальность, полнота, читаемость, сопоставимость с профилем и операциями клиента.
  • Формирование KYC-досье клиента: структура файла, логика группировки документов, связь с анкетой и комментариями в системе.
  • Минимальный и расширенный набор документов в зависимости от уровня риска клиента и продукта.
  • Проверка согласованности: как выявлять противоречия между документами, анкетой, поведением клиента и результатами проверок по базам/реестрам.
  • Использование реестров и открытых источников (элемент OSINT) для перекрёстной проверки ключевых документов: регистрационные данные, права подписи, наличие бизнеса, правдоподобность SoF/SoW.
  • Типичные ошибки при работе с документами: избыточный «мусор», отсутствие ключевых подтверждений, нет отметок о проверке, отсутствие связи между документами и анкетой и как этого избежать.
  • Практика: участники получают несколько «сырых» пакетов документов по разным клиентам, определяют, чего не хватает для приемлемого KYC-досье, составляют корректный перечень требуемых документов, предлагают структуру финального файла и фиксируют, какие элементы необходимо перепроверить через реестры и открытые источники.

30.04.2026

5 модуль. Структура владения и бенефициары в Эстонии и ЕС: практический анализ клиента.


14:00 – 17:00

  • Кто считается конечным бенефициарным владельцем (UBO) по закону о ПОД/ФТ и коммерческому праву Эстонии и ЕС.
  • Типовые формы компаний в Эстонии и ЕС: OÜ, AS, FIE, филиалы иностранных компаний, фонды и НКО что это значит для KYC/AML на уровне первой линии.
  • Как выглядит «обычная» структура владения в Эстонии (1–2 собственника-физлица) и какие признаки усложнённой структуры требуют более внимательной проверки и возможной эскалации.
  • Работа с äriregister / e-Business Register и регистром бенефициарных владельцев: что должен уметь проверить специалист первой линии, какие несоответствия замечать и фиксировать.
  • Использование открытых источников (элемент OSINT) для проверки компании и её структуры: сайт, базовая информация о деятельности, публичные данные о владельцах и руководстве.
  • Примеры структур с участием иностранных компаний внутри ЕС (Латвия, Литва, Кипр, Нидерланды и др.): какие вопросы обязан задать специалист первой линии и какие документы запросить.
  • Ситуации с номинальными директорами/акционерами, семейными и «карманными» компаниями: какие красные флажки видны уже на уровне первой линии и как их оформлять в системе.
  • Как документировать результат анализа структуры владения в KYC-профиле клиента и когда обязательно эскалировать кейс AML-офицеру/MLRO.
  • Особенности работы с НКО, фондами и структурами, связанными с публичными лицами (PEP), в контексте бенефициарного контроля и репутационных рисков.
  • Практика: участники на основе выписок из эстонского äriregister и UBO-реестров по нескольким клиентам (эстонская фирма, фирма с владельцем из другой страны ЕС, НКО) определяют бенефициаров, отмечают несоответствия и формулируют, какие дополнительные вопросы и документы нужны на уровне первой линии и что передать AML-офицеру.

07.05.2026

6 модуль. Выявление подозрительных операций на уровне первой линии и проверка через базы и открытые источники (OSINT).


14:00 – 17:00

  • Какие операции считаются нетипичными и рискованными для разных типов клиентов (физлица, малый бизнес, нерезиденты, крипто-клиенты).
  • Основные триггеры для специалиста первой линии: необычные суммы и частота, новые страны и контрагенты, несоответствие профилю клиента, спешка и давление.
  • Какие уточняющие вопросы обязан задать специалист при сомнительной операции: структура суммы, источник средств (SoF), деловая цель, связь с контрагентом, происхождение активов.
  • Как сопоставлять операцию с имеющимися данными клиента: анкета, KYC-досье, результаты предыдущих проверок по базам и реестрам.
  • Использование баз данных и открытых источников при сомнительных операциях (элементы OSINT): санкционные списки, PEP, негативные новости, реестры компаний, публичная информация о контрагенте в рамках политики компании.
  • Фиксация результатов на уровне первой линии: как описать ситуацию, ответы клиента, свои наблюдения и результаты проверок так, чтобы AML-офицер мог быстро принять решение.
  • Критерии, когда можно ограничиться пояснениями клиента и обновлением данных, а когда обязательна эскалация (возможный STR, усиленный мониторинг, блокировка операций).
  • Чего нельзя делать специалисту первой линии: советовать клиенту «как лучше оформить», подсказывать формулировки, игнорировать или не фиксировать очевидный риск.
  • Практика: участники разбирают несколько сценариев подозрительных операций (переводы, снятие наличных, сделки с недвижимостью, операции с крипто), формулируют перечень уточняющих вопросов, заполняют краткую внутреннюю запись по кейсу с учётом проверок по базам и открытым источникам и решают, нужно ли эскалировать его AML-офицеру.

14.05.2026

7 модуль. OSINT по физическим лицам.


14:00 – 17:00

  • Допустимые открытые источники для проверки физлиц (медиа, открытые базы, соцсети, профсети).
  • Критерии выбора источников в зависимости от цели проверки.
  • Анализ профилей в соцсетях: деятельность, образ жизни, паттерны поведения.
  • Выявление и интерпретация связей и окружения клиента.
  • Репутационные риски и негативные новости: что считать значимым.
  • Сопоставление OSINT-результатов с анкетой, документами и операциями клиента.
  • Границы OSINT по физлицам: защита данных, политика компании, “куда не ходим”.
  • Фиксация результатов OSINT-проверки физлица в системе (что и как записывать).
  • Когда OSINT-проверка физлица обязательна, рекомендована или излишняя?

21.05.2026

8 модуль. OSINT по компаниям и структурам владения.


14:00 – 17:00

  • Использование äriregister, UBO-реестров, лицензий, судебных и отраслевых реестров.
  • Юридические формы компаний в Эстонии и ЕС и их значение для KYC/AML-анализа.
  • Базовый OSINT-профиль компании: чем реально занимается бизнес, где и с кем.
  • Анализ структуры владения и бенефициаров через открытые данные.
  • Перекрёстная проверка: сопоставление открытых данных с анкетой и документами клиента.
  • Признаки номинальных и проблемных структур (”карманные”, спящие, формальные владельцы).
  • Особенности OSINT по НКО, фондам и структурам, связанным с PEP.
  • Оформление выводов OSINT по компании и структуре владения в KYC-профиле.
  • Критерии, когда выводов первой линии достаточно, а когда необходима эскалация AML-офицеру.

28.05.2026

9 модуль. Комплексные кейсы и эскалация с использованием OSINT.


14:00 – 17:00

  • Сбор полной картины по кейсу: анкета, досье, операции, результаты проверок, OSINT.
  • Выделение ключевых фактов и рисков из большого объёма информации.
  • Структура качественного internal alert для AML-офицера.
  • Как ссылаться на базы, реестры и OSINT-источники без “информационного шума”.
  • Формулирование гипотезы риска на уровне первой линии (что именно нас беспокоит и почему).
  • Типичные ошибки при эскалации: нет фактов, нет логики, нет связи с риском.
  • Особенности подготовки alerts по разным типам клиентов и ситуаций (физлица, SME, нерезиденты, крипто).
  • Связь между alert первой линии и возможным STR/raport FIU.
  • Требования к стилю и тону служебных записок: нейтральность, ясность, проверяемость.

04.06.2026

10 модуль. Цифровые документы, подделки и визуальный OSINT.


14:00 – 17:00

  • Виды цифровых документов в практике первой линии: сканы, фото, e-выписки, выгрузки, электронные справки.
  • Типичные ошибки при получении, сохранении и использовании цифровых документов.
  • Признаки технических и содержательных подделок, включая AI-сгенерированные документы.
  • Базовые инструменты и приёмы визуального OSINT (поиск по картинке, проверка контекста изображения).
  • Проверка “здорового смысла”: логика сумм, дат, реквизитов, соответствие профилю клиента.
  • Алгоритм действий при сомнениях в подлинности документов и распределение ролей (фронт, AML, IT/безопасность).
  • Документирование результатов визуальных и OSINT-проверок цифровых документов.
  • Ограничения по обработке и пересылке подозрительных файлов (каналы, форматы, безопасность).
  • Связь анализа цифровых документов с общим риском клиента и решением по дальнейшим отношениям.

11.06.2026

11 модуль. AI-инструменты в работе специалиста первой линии.


14:00 – 17:00

  • Павел Банников

    Павел Банников

    Специалист по OSINT, фактчекер, сооснователь и Chief Product Officer в Tesari AI.

  • Типовые задачи первой линии, где AI может экономить время и снижать рутину.
  • Сценарии “AI как черновик” и “AI как советчик”, а не “автоматический решатель”.
  • Базовые принципы безопасного промптинга с учётом AML-требований и GDPR.
  • Настройка простых промптов под анкеты, резюме по клиенту, внутренние комментарии и чек-листы.
  • Проверка и доработка AI-ответов человеком (human-in-the-loop как обязательный элемент).
  • Типичные риски при использовании AI (галлюцинации, утечка данных, ложное чувство уверенности) и способы их снизить.
  • Интеграция AI в ежедневный рабочий процесс без изменения утверждённых процедур KYC/AML.
  • Внутренние политики компании по использованию AI-инструментов: что разрешено, что запрещено, где нужна отдельная санкция.
  • Личный “кодекс” специалиста первой линии при работе с AI: do & don’t.

18.06.2026

12 модуль. Проектирование AI-ассистента для KYC/AML с использованием OSINT.


14:00 – 17:00

  • Павел Банников

    Павел Банников

    Специалист по OSINT, фактчекер, сооснователь и Chief Product Officer в Tesari AI.

  • Постановка задач для AI-ассистента первой линии: какие именно процессы он должен облегчать.
  • Определение роли ассистента и границ его полномочий: где решение всегда остаётся за человеком.
  • Выбор типов запросов и сценариев, с которыми ассистент должен уметь работать (анкеты, OSINT-резюме, проверка полноты кейса).
  • Использование результатов OSINT и проверок по базам в логике ассистента (как входные данные, а не источник решений).
  • Формализация чек-листов и процедур в виде сценариев и промптов для ассистента.
  • Требования к журналированию и трассируемости: как фиксировать, что именно “подсказал” ассистент.
  • Распределение ответственности: кто и как проверяет предложения ассистента перед действием.
  • Оценка качества работы ассистента и критерии, по которым его ответы признаются полезными или рискованными.
  • Организационные риски и барьеры внедрения: что учесть до запуска такого инструмента в реальной среде.

Основы организации обучения

Тип мероприятия:

Учебный курс

Количество лекторов:

8

Целевая группа:

Специалисты по обслуживанию клиентов в банках, финтех- и платёжных компаниях (отделения, контакт-центры, онлайн-обслуживание), на которых уже возложены KYC/AML-обязанности; KYC/AML-специалисты первой линии и сотрудники, занимающиеся первичным KYC клиентов (сбор анкет и документов, обновление данных, подготовка кейсов для AML-офицера); Сотрудники крипто-платформ, инвестиционных и брокерских компаний, отвечающие за проверку клиентов и их операций; Бухгалтеры, аудиторы и финансовые специалисты (в том числе временно без работы), которые хотят перейти в практическую KYC/AML-роль, связанную с проверкой клиентов и их данных; Специалисты по продажам и клиентскому сервису, которые планируют профессиональный переход в KYC/AML и готовы работать с документами, анкетами и базами данных; Владельцы и управляющие малых компаний из числа обязанных лиц по AML (риэлторские, бухгалтерские, юридические, консультационные фирмы), которые сами выполняют функции первой линии по проверке клиентов.

Методы обучения:

Практическое онлайн-обучение на основе реальных кейсов. Весь курс — 50 академических часов.

По окончанию курса — итоговый тест.

Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении курса.

Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.

Условия отказа:

100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.

Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.

Руководитель проекта:

Oksana Kabrits

Кейтеринг:

Нет

*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.

Просмотреть похожие

Налоговая система и ведение бизнеса в ОАЭ: особенности и преимущества

Регистрация
Вебинар 20.01

Учебный курс: финансовый аналитик

Регистрация
Учебный курс 22.01

Управление IT-проектами при помощи AI инструментов

Регистрация
Учебный курс 27.01

AI для бухгалтеров и финансистов

Регистрация
Вебинар 27.01

Учебный курс: специалист KYC/AML

Регистрация
Учебный курс 28.01

Практическое оформление международных сделок

Регистрация
Вебинар 29.01

Учебный курс: Специалист по работе с AI

Регистрация
Учебный курс 12.02

FIE, OÜ или предпринимательский счёт: что выбрать?

Регистрация
Вебинар 20.02

Финансовый анализ с AI: инструменты и практика

Регистрация
Учебный курс 03.03

Рынок труда 2026: AI vs люди

Регистрация
Kонференция 19.03

Учебная программа для внутреннего аудитора

Регистрация
Учебный курс 20.03

Практический интенсив по LinkedIn

Регистрация
Вебинар 23.03

Специалист по интеграции AI в клиентский сервис и работу с цифровыми каналами

Регистрация
Учебный курс 31.03

Интеграция ИИ в работу инженера-строителя

Регистрация
Вебинар 02.04

Учебный курс: специалист по налогам Эстонии

Регистрация
Учебный курс 23.04