Специалист KYC/AML по работе с клиентами и данными
Общая информация
Отправь другу Дата проведения: 02.04.2026 - 18.06.2026 Завершение регистрации: 18.06.2026 Продолжительность: 50 академических часов Расположение: Онлайн обучение Цена: 1788 € + НСО Цена одного учебного дня: 149 € + НСОПрактический учебный курс для специалистов первой линии KYC/AML с использованием инструментов OSINT.
Этот практический учебный курс разработан специально для специалистов KYC/AML, которые ежедневно общаются с клиентами и несут ответственность за качество проверки предоставленных ими данных: соблюдение процедур, полноту собранной информации и корректную фиксацию результатов в KYC-профиле. Курс объединяет “классическую” работу фронта (анкеты, документы, SoF/SoW, подозрительные операции) с практическим OSINT: реестры Эстонии и ЕС, медиа, соцсети, базовый визуальный OSINT и безопасное использование AI-инструментов.
Курс помогает освоить отдельную специализацию в сфере KYC/AML — работу на первой линии с клиентами и их данными: ИТ-программы, анкеты, документы, проверки по базам данных, цифровые риски и AI-подделки, а также использование открытых источников и OSINT-инструментов для дополнительной проверки клиентов.
Цель обучения: дать участникам практические навыки работы на первой линии KYC/AML от сбора и анализа анкет и документов до проверки клиентов по релевантным базам, реестрам и открытым источникам (OSINT), использования базовых OSINT-инструментов, выявления ключевых рисков (включая AI-подделки и цифровые угрозы) и корректной фиксации результатов в KYC-профиле клиента.
Прошедший обучение будет знать:
- роль и зоны ответственности специалиста KYC/AML первой линии в общей системе внутреннего контроля и управления рисками компании;
- как тип клиента (физическое лицо, корпоративный клиент, иностранец, PEP, крипто-клиент) влияет на глубину проверки, состав вопросов и набор необходимых данных и документов;
- какие анкеты и формы используются в KYC/AML, какие разделы в них критичны для оценки риска клиента и что в них оценивает комплаенс и AML-офицер;
- какие документы требуются по разным типам клиентов и операциям, в том числе для подтверждения источника средств и благосостояния (SoF/SoW), и какие требования предъявляются к их качеству;
- основные типы структур владения и бенефициаров в Эстонии и ЕС и на какие признаки обращать внимание при их анализе на уровне первой линии;
- какие базы данных и реестры применяются при проверке клиентов (санкции, PEP, негативные новости, государственные и коммерческие регистры) и какие выводы из них может и должен делать специалист первой линии;
- что такое OSINT и какие открытые источники (реестры, медиа, соцсети, открытые базы данных) допустимо использовать в рамках KYC/AML для уточнения информации о клиентах;
- ключевые признаки подозрительных операций и поведенческие маркеры клиентов, на которые должна реагировать первая линия, и когда такие кейсы подлежат обязательной эскалации;
- типичные виды поддельных и AI-сгенерированных документов, базовые признаки возможных цифровых подделок и общие требования к кибербезопасности при работе с клиентскими данными и открытыми источниками.
Оценка учебных результатов в соответствии со стандартом дополнительного обучения: учебные дни имеют интерактивную структуру и включают диалог между лектором и участниками, а также практические упражнения на каждом занятии.
Участники на основе реальных кейсов создают и дорабатывают свои рабочие материалы:
KYC-анкеты и резюме клиентов, списки необходимых документов, чек-листы признаков риска, примеры внутренних сообщений AML-офицеру, шаблоны запросов и фиксации результатов проверки по базам данных.
Лекторы оценивают индивидуально работу каждого участника по понятным критериям (полнота и логичность собранных данных, корректность выбора документов и проверок, качество оформления KYC-профиля) и дают персональную обратную связь.
Сертификат о прохождении учебной программы получат все, кто сдадут тест на позитивную оценку.
Программа
02.04.2026
1 модуль. Роль специалиста KYC/AML первой линии, законодательная база и место OSINT в рабочих процессах.
14:00 – 17:00
-
Эксперт по комплаенсу в финансовом секторе (CAMS), юрист.
- Кто такой специалист KYC/AML первой линии: место в структуре компании, трёх линиях защиты и в общих AML-процессах.
- Краткий обзор нормативной базы: закон о ПОД/ФТ, требования регулятора, внутренние правила и инструкции, понятие «обязанное лицо».
- Ежедневные задачи первой линии: общение с клиентами, сбор анкет и документов, уточнение данных, внесение информации в ИТ-системы, первичная реакция на триггеры.
- Зоны ответственности: что обязан делать специалист по работе с клиентами и данными, а что относится к работе AML-офицера, MLRO и внутреннего контроля.
- Типы клиентов (физические лица, корпоративные клиенты, иностранцы, PEP, крипто-клиенты) и как от этого зависят объём, глубина и формат проверки.
- Основные процессы, в которых участвует специалист первой линии: onboarding, обновление KYC, работа с триггерными событиями и подготовка кейсов для эскалации.
- Какие данные и документы считаются критичными на уровне первой линии и почему от их качества зависит решение по клиенту и объём работы AML-офицера.
- Где «живут» данные о клиенте: внутренние системы, стандартные базы и реестры, а также открытые источники (OSINT), с которыми первая линия сталкивается в рамках установленных правил.
- Требования к знаниям и навыкам: работа с документами и базами данных, понимание цифровых каналов коммуникации с клиентом, базовое представление о цифровых рисках, AI-подделках и использовании открытых источников.
- Карьерный путь: как специализация по работе с клиентами и данными, включая базовые OSINT-навыки, помогает двигаться дальше в KYC/AML (аналитик, AML-офицер, санкции, расследования).
- Практика: участники разбирают несколько описаний рабочих дней/кейсов и по чек-листу выделяют: какие задачи относятся к зоне ответственности специалиста первой линии; какие к AML-офицеру/MLRO или другим подразделениям; в каких моментах допустимо и полезно использовать стандартные базы и открытые источники в рамках политики компании.
09.04.2026
2 модуль. Нормативные требования и инструменты для KYC/AML специалиста первой линии.
14:00 – 17:00
-
Эксперт по комплаенсу в финансовом секторе (CAMS), юрист.
- Нормативная база первой линии: закон о ПОД/ФТ, требования регулятора, внутренние правила и инструкции.
- Обязательные элементы KYC/AML-процесса на уровне фронта: идентификация, верификация, оценка риска, мониторинг.
- Категории риска клиента (низкий / средний / высокий) и как уровень риска влияет на объём вопросов и запрашиваемых документов.
- Внутренние документы компании: AML-политика, риск-аппетит, процедурные инструкции, KYC-стандарты и их практическое применение.
- Инструменты специалиста: анкеты, формы, IT-системы, чек-листы, шаблоны запросов клиенту и AML-офицеру.
- Источники данных: обязательные базы и реестры (санкции, PEP, негативные новости, гос- и коммерческие регистры) и допустимое использование открытых источников (элементы OSINT) в рамках политики компании.
- Требования к качеству KYC-профиля: какие данные, документы и отметки о проверках должны быть, чтобы AML-офицер мог принять решение.
- Типичные ошибки первой линии и их последствия: неполный KYC-профиль, несоблюдение процедур, отсутствие фиксации проверок.
16.04.2026
3 модуль. Сбор данных от клиента: структура вопросов, KYC-анкеты и фиксация информации.
14:00 – 17:00
- Цели KYC-опроса: какие данные о клиенте обязательны для принятия решения по уровню риска и для последующей проверки по базам и открытым источникам.
- Структура вопросов для разных типов клиентов: физлицо, корпоративный клиент, иностранец, PEP, крипто-клиент.
- Логика KYC-анкеты: блоки «кто клиент», «чем занимается», «источники средств и благосостояния (SoF/SoW)», «планируемые операции», «связанные лица и бенефициары», «страны и юрисдикции».
- Техники уточнения информации: как добиваться конкретных и проверяемых ответов, а не общих формулировок, с учётом того, что часть ответов будет перепроверяться по базам и в открытых источниках.
- Как сопоставлять ответы с уже имеющимися данными и документами: выявление противоречий и «дырок» в истории клиента, определение зон, где нужна дополнительная проверка или OSINT-поиск.
- Требования к заполнению KYC-анкеты: что обязательно заполняет клиент, а где специалист может помочь и направить, не подменяя волеизъявление клиента.
- Фиксация результатов опроса в системе: краткие, но содержательные комментарии и резюме клиента, которые считывает AML-офицер и которые пригодны для последующей проверки по базам и открытым источникам.
- Типичные ошибки при работе с анкетами и устными ответами клиента, которые приводят к неполному или некорректному KYC-профилю и усложняют дальнейший анализ и OSINT-проверки.
- Практика: на основе нескольких сценариев (физлицо, корпоративный клиент, иностранец) участники заполняют фрагменты KYC-анкеты, формулируют уточняющие вопросы и записывают итоговое «резюме клиента» так, как оно должно выглядеть в системе для AML-офицера и дальнейших проверок.
23.04.2026
4 модуль. Работа с документами клиента и KYC-досье.
14:00 – 17:00
- Какие документы запрашиваются у разных типов клиентов:
- физлица, корпоративные клиенты, иностранные компании, PEP, крипто-клиенты.
- Документы для идентификации и верификации:
- удостоверения личности, регистрационные документы, полномочия представителей.
- Документы по источнику средств и благосостояния (SoF/SoW) в типичных ситуациях: зарплата, бизнес-доход, продажа активов, наследство, крипто и др.
- Требования к документам: актуальность, полнота, читаемость, сопоставимость с профилем и операциями клиента.
- Формирование KYC-досье клиента: структура файла, логика группировки документов, связь с анкетой и комментариями в системе.
- Минимальный и расширенный набор документов в зависимости от уровня риска клиента и продукта.
- Проверка согласованности: как выявлять противоречия между документами, анкетой, поведением клиента и результатами проверок по базам/реестрам.
- Использование реестров и открытых источников (элемент OSINT) для перекрёстной проверки ключевых документов: регистрационные данные, права подписи, наличие бизнеса, правдоподобность SoF/SoW.
- Типичные ошибки при работе с документами: избыточный «мусор», отсутствие ключевых подтверждений, нет отметок о проверке, отсутствие связи между документами и анкетой — и как этого избежать.
- Практика: участники получают несколько «сырых» пакетов документов по разным клиентам, определяют, чего не хватает для приемлемого KYC-досье, составляют корректный перечень требуемых документов, предлагают структуру финального файла и фиксируют, какие элементы необходимо перепроверить через реестры и открытые источники.
30.04.2026
5 модуль. Структура владения и бенефициары в Эстонии и ЕС: практический анализ клиента.
14:00 – 17:00
- Кто считается конечным бенефициарным владельцем (UBO) по закону о ПОД/ФТ и коммерческому праву Эстонии и ЕС.
- Типовые формы компаний в Эстонии и ЕС: OÜ, AS, FIE, филиалы иностранных компаний, фонды и НКО — что это значит для KYC/AML на уровне первой линии.
- Как выглядит «обычная» структура владения в Эстонии (1–2 собственника-физлица) и какие признаки усложнённой структуры требуют более внимательной проверки и возможной эскалации.
- Работа с äriregister / e-Business Register и регистром бенефициарных владельцев: что должен уметь проверить специалист первой линии, какие несоответствия замечать и фиксировать.
- Использование открытых источников (элемент OSINT) для проверки компании и её структуры: сайт, базовая информация о деятельности, публичные данные о владельцах и руководстве.
- Примеры структур с участием иностранных компаний внутри ЕС (Латвия, Литва, Кипр, Нидерланды и др.): какие вопросы обязан задать специалист первой линии и какие документы запросить.
- Ситуации с номинальными директорами/акционерами, семейными и «карманными» компаниями: какие красные флажки видны уже на уровне первой линии и как их оформлять в системе.
- Как документировать результат анализа структуры владения в KYC-профиле клиента и когда обязательно эскалировать кейс AML-офицеру/MLRO.
- Особенности работы с НКО, фондами и структурами, связанными с публичными лицами (PEP), в контексте бенефициарного контроля и репутационных рисков.
- Практика: участники на основе выписок из эстонского äriregister и UBO-реестров по нескольким клиентам (эстонская фирма, фирма с владельцем из другой страны ЕС, НКО) определяют бенефициаров, отмечают несоответствия и формулируют, какие дополнительные вопросы и документы нужны на уровне первой линии и что передать AML-офицеру.
07.05.2026
6 модуль. Выявление подозрительных операций на уровне первой линии и проверка через базы и открытые источники (OSINT).
14:00 – 17:00
- Какие операции считаются нетипичными и рискованными для разных типов клиентов (физлица, малый бизнес, нерезиденты, крипто-клиенты).
- Основные триггеры для специалиста первой линии: необычные суммы и частота, новые страны и контрагенты, несоответствие профилю клиента, спешка и давление.
- Какие уточняющие вопросы обязан задать специалист при сомнительной операции: структура суммы, источник средств (SoF), деловая цель, связь с контрагентом, происхождение активов.
- Как сопоставлять операцию с имеющимися данными клиента: анкета, KYC-досье, результаты предыдущих проверок по базам и реестрам.
- Использование баз данных и открытых источников при сомнительных операциях (элементы OSINT): санкционные списки, PEP, негативные новости, реестры компаний, публичная информация о контрагенте — в рамках политики компании.
- Фиксация результатов на уровне первой линии: как описать ситуацию, ответы клиента, свои наблюдения и результаты проверок так, чтобы AML-офицер мог быстро принять решение.
- Критерии, когда можно ограничиться пояснениями клиента и обновлением данных, а когда обязательна эскалация (возможный STR, усиленный мониторинг, блокировка операций).
- Чего нельзя делать специалисту первой линии: советовать клиенту «как лучше оформить», подсказывать формулировки, игнорировать или не фиксировать очевидный риск.
- Практика: участники разбирают несколько сценариев подозрительных операций (переводы, снятие наличных, сделки с недвижимостью, операции с крипто), формулируют перечень уточняющих вопросов, заполняют краткую внутреннюю запись по кейсу с учётом проверок по базам и открытым источникам и решают, нужно ли эскалировать его AML-офицеру.
14.05.2026
7 модуль. OSINT по физическим лицам.
14:00 – 17:00
-
Журналист-расследоваель Rus.Postimees, юрист.
- Допустимые открытые источники для проверки физлиц (медиа, открытые базы, соцсети, профсети).
- Критерии выбора источников в зависимости от цели проверки.
- Анализ профилей в соцсетях: деятельность, образ жизни, паттерны поведения.
- Выявление и интерпретация связей и окружения клиента.
- Репутационные риски и негативные новости: что считать значимым.
- Сопоставление OSINT-результатов с анкетой, документами и операциями клиента.
- Границы OSINT по физлицам: защита данных, политика компании, “куда не ходим”.
- Фиксация результатов OSINT-проверки физлица в системе (что и как записывать).
- Когда OSINT-проверка физлица обязательна, рекомендована или излишняя?
21.05.2026
8 модуль. OSINT по компаниям и структурам владения.
14:00 – 17:00
-
Журналист-расследоваель Rus.Postimees, юрист.
- Использование äriregister, UBO-реестров, лицензий, судебных и отраслевых реестров.
- Юридические формы компаний в Эстонии и ЕС и их значение для KYC/AML-анализа.
- Базовый OSINT-профиль компании: чем реально занимается бизнес, где и с кем.
- Анализ структуры владения и бенефициаров через открытые данные.
- Перекрёстная проверка: сопоставление открытых данных с анкетой и документами клиента.
- Признаки номинальных и проблемных структур (”карманные”, спящие, формальные владельцы).
- Особенности OSINT по НКО, фондам и структурам, связанным с PEP.
- Оформление выводов OSINT по компании и структуре владения в KYC-профиле.
- Критерии, когда выводов первой линии достаточно, а когда необходима эскалация AML-офицеру.
28.05.2026
9 модуль. Комплексные кейсы и эскалация с использованием OSINT.
14:00 – 17:00
-
OSINT-аналитик, специалист по разведданным (SOCMINT).
- Сбор полной картины по кейсу: анкета, досье, операции, результаты проверок, OSINT.
- Выделение ключевых фактов и рисков из большого объёма информации.
- Структура качественного internal alert для AML-офицера.
- Как ссылаться на базы, реестры и OSINT-источники без “информационного шума”.
- Формулирование гипотезы риска на уровне первой линии (что именно нас беспокоит и почему).
- Типичные ошибки при эскалации: нет фактов, нет логики, нет связи с риском.
- Особенности подготовки alerts по разным типам клиентов и ситуаций (физлица, SME, нерезиденты, крипто).
- Связь между alert первой линии и возможным STR/raport FIU.
- Требования к стилю и тону служебных записок: нейтральность, ясность, проверяемость.
04.06.2026
10 модуль. Цифровые документы, подделки и визуальный OSINT.
14:00 – 17:00
- Виды цифровых документов в практике первой линии: сканы, фото, e-выписки, выгрузки, электронные справки.
- Типичные ошибки при получении, сохранении и использовании цифровых документов.
- Признаки технических и содержательных подделок, включая AI-сгенерированные документы.
- Базовые инструменты и приёмы визуального OSINT (поиск по картинке, проверка контекста изображения).
- Проверка “здорового смысла”: логика сумм, дат, реквизитов, соответствие профилю клиента.
- Алгоритм действий при сомнениях в подлинности документов и распределение ролей (фронт, AML, IT/безопасность).
- Документирование результатов визуальных и OSINT-проверок цифровых документов.
- Ограничения по обработке и пересылке подозрительных файлов (каналы, форматы, безопасность).
- Связь анализа цифровых документов с общим риском клиента и решением по дальнейшим отношениям.
11.06.2026
11 модуль. AI-инструменты в работе специалиста первой линии.
14:00 – 17:00
-
Специалист по OSINT, фактчекер, сооснователь и Chief Product Officer в Tesari AI.
- Типовые задачи первой линии, где AI может экономить время и снижать рутину.
- Сценарии “AI как черновик” и “AI как советчик”, а не “автоматический решатель”.
- Базовые принципы безопасного промптинга с учётом AML-требований и GDPR.
- Настройка простых промптов под анкеты, резюме по клиенту, внутренние комментарии и чек-листы.
- Проверка и доработка AI-ответов человеком (human-in-the-loop как обязательный элемент).
- Типичные риски при использовании AI (галлюцинации, утечка данных, ложное чувство уверенности) и способы их снизить.
- Интеграция AI в ежедневный рабочий процесс без изменения утверждённых процедур KYC/AML.
- Внутренние политики компании по использованию AI-инструментов: что разрешено, что запрещено, где нужна отдельная санкция.
- Личный “кодекс” специалиста первой линии при работе с AI: do & don’t.
18.06.2026
12 модуль. Проектирование AI-ассистента для KYC/AML с использованием OSINT.
14:00 – 17:00
-
Специалист по OSINT, фактчекер, сооснователь и Chief Product Officer в Tesari AI.
- Постановка задач для AI-ассистента первой линии: какие именно процессы он должен облегчать.
- Определение роли ассистента и границ его полномочий: где решение всегда остаётся за человеком.
- Выбор типов запросов и сценариев, с которыми ассистент должен уметь работать (анкеты, OSINT-резюме, проверка полноты кейса).
- Использование результатов OSINT и проверок по базам в логике ассистента (как входные данные, а не источник решений).
- Формализация чек-листов и процедур в виде сценариев и промптов для ассистента.
- Требования к журналированию и трассируемости: как фиксировать, что именно “подсказал” ассистент.
- Распределение ответственности: кто и как проверяет предложения ассистента перед действием.
- Оценка качества работы ассистента и критерии, по которым его ответы признаются полезными или рискованными.
- Организационные риски и барьеры внедрения: что учесть до запуска такого инструмента в реальной среде.
Основы организации обучения
Тип мероприятия:
Учебный курс
Количество лекторов:
8
Целевая группа:
Методы обучения:
Практическое онлайн-обучение на основе реальных кейсов. Весь курс — 50 академических часов.
По окончанию курса — итоговый тест.
Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении курса.
Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.
Условия отказа:
100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.
Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.
Руководитель проекта:
Oksana Kabrits
Кейтеринг:
Нет
*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.
Просмотреть похожие
Налоговая система и ведение бизнеса в ОАЭ: особенности и преимущества
Учебный курс: финансовый аналитик
Управление IT-проектами при помощи AI инструментов
AI для бухгалтеров и финансистов
Учебный курс: специалист KYC/AML
Практическое оформление международных сделок
Учебный курс: Специалист по работе с AI
FIE, OÜ или предпринимательский счёт: что выбрать?
Финансовый анализ с AI: инструменты и практика
Рынок труда 2026: AI vs люди
Учебная программа для внутреннего аудитора
Практический интенсив по LinkedIn
Специалист по интеграции AI в клиентский сервис и работу с цифровыми каналами
Интеграция ИИ в работу инженера-строителя





