AI KIIRENDI: Tehisintellekti tööriistad avalikule ja erasektorile
Üldinfo
Saada sõbrale Toimumise kuupäev: 16.01.2026 - 20.03.2026 Registreerimise lõpp: 19.03.2026 Kestvus: 65 AT Asukoht: Online-arenguprogramm Hind: 2015 € + kmOnline-koolitusprogramm: Tehisintellekti (AI) tööriistade kiirendi avalikule ja erasektorile
Koolitusprogrammi eesmärk on viia osalejad ideest teostuseni – programmi lõpuks on igal osalejal valmis konkreetne AI-lahendus või tööprotsessi täiustus, mida saab kohe oma igapäevatöös rakendada. Kümne nädalase kiirendi fookus ei ole ainult teadmiste jagamisel, vaid reaalsel tulemuse loomisel, mis toob mõõdetavat kasu nii osalejale kui ka organisatsioonile.
Programm toimub veebikeskkonnas ning koosneb 10-st põhjalikust õppepäevast. Õpe toimub mitmekihilises formaadis:
- reaalajas veebiloengud uute teadmiste ja praktiliste näidete saamiseks
- praktilised harjutused AI tööriistadega
- juhendatud töötoad ja mentorlus, kus iga osaleja saab tuge oma lahenduse arendamisel
- arutelud ja kogemuste vahetamine
- iseseisvad tööd, et katsetada ja siduda õpitut oma tööeluga
- iga õppepäeva salvestus on järele vaadatav 30 päeva jooksul
Programmi fookuses on:
- tööprotsesside kiirendamine ja aja kokkuhoid,
- suuremahulise info tõhus haldamine,
- kliendisuhtluse ja teenuste kvaliteedi parendamine,
- sisuloometegevuste automatiseerimine.
Programmi läbinu:
- mõistab tehisintellekti tööpõhimõtteid ja kasutusvõimalusi organisatsioonis;
- oskab kasutada populaarseid AI tööriistu (sh ChatGPT, Perplexity, Gemini jt) infootsinguks, tekstiloomeks ja otsustustoeks;
- koostab tõhusaid päringuid (prompte) ja optimeerib AI suhtlust;
- loob kohandatud tehisintellekti assistente (Custom GPT-sid) konkreetsete tööülesannete täitmiseks;
- kasutab AI tööriistu dokumentide ja lepingute analüüsiks;
- ehitab üles väikese AI-põhise töövoo või protsessilahenduse;
- hindab AI kasutamise riske, eetilisi aspekte ja õiguslikke piiranguid;
- omab valmisolekut edasi arendada ja laiendada AI-lahendusi oma organisatsioonis.
Kasu osalejale:
- teadlik ja eesmärgipärane AI tööriistade kasutamine,
- valmis isiklik AI-lahendus või tööprotsessi täiustus,
- aja kokkuhoid rutiinsete ülesannete täitmisel,
- suurem tehnoloogiline enesekindlus ja loovuse kasv igapäevatöös.
Kasu organisatsioonile:
- produktiivsemad töötajad ja kiirenenud tööprotsessid,
- konkreetsed, koheselt rakendatavad lahendused,
- suurem innovatsioonivõime ja tehnoloogiline paindlikkus,
- valmisolek rakendada AI-d eetiliselt, vastutustundlikult ja tõhusalt.
Programm on suunatud avaliku ja erasektori mitte-tehnilistele töötajatele ja juhtidele, kes soovivad AI-d praktiliselt rakendada oma tööprotsessides ja otsustes. Osalema on oodatud juhid, spetsialistid, omavalitsuste töötajad, arendus-, kommunikatsiooni- või haldusvaldkonna esindajad, osakonnajuhid, projektijuhid, arendusmeeskonnad, ettevõtete keskastmejuhid, äriprotsesside eest vastutajad, teenusearendajad, samuti sekretärid, juristid, sisuloojad, IT-toe ja andmehalduse spetsialistid – kõik, kes soovivad mõista ja praktiliselt rakendada tehisintellekti oma igapäevatöös.
Koolituspäevi viib läbi praktilise kogemusega AI-ekspert ja koolitaja Dmitri Garbuzenko, kellel on üle kümne aasta kogemust digitaalsete tööprotsesside arendamisel avalikus ja erasektoris. Ta on muuhulgas üks RB Raili tehisintellekti rakendamise eestvedajaid ehitussektoris, keskendudes BIM-i, andmeanalüütika ja AI lahenduste praktilisele kasutamisele. Ta on koolitanud ja nõustanud mitmeid tuntud ettevõtteid, sealhulgas Merko Ehitus, Nordecon, Endover, Mapri Ehitus jt. Dmitri süsteemne ja innovaatiline lähenemine aitab organisatsioonidel viia digiarengu järgmisele tasemele.
Osalemistasu on 2015 €+km. Soovi korral on võimalik arenguprogrammi eest tasuda ka kahes osas. Võimalus on osaleda ka üksikutel päevadel eraldi, märkides registreerumisel, mis päeva(de)l soovid osaleda. Ühe õppepäeva hind on 249 €+km. Hinna sisse kuulub iga õppepäeva järelvaatamise võimalus veebis 30 päeva jooksul pärast toimumist info kinnistamise eesmärgil.
Täiendõppe kogumaht 65 AT, millest iseseisev töö 12 AT.
Töö toimub väikestes gruppides ja kohtade arv on piiratud!
Programm
16.01.2026
1. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
Sissejuhatus ja fookuse seadmine
-
AI-ekspert ja koolitaja, RB Rail AS-i BIM-juht ja buildingSMART-sertifitseeritud spetsialist, Productory OÜ koolitaja
Eesmärk:
Luua ühtne arusaam AI võimalustest ja piirangutest ning seada sihipärane fookus osaleja enda töö kontekstis.
Teemad:
- AI tööriistade tutvustus ja võrdlus (mudelid vs rakendused)
- Avaliku ja erasektori erinevused ning võimalused/piirangud AI kasutuses (kontoritöö, klienditeenindus, analüüs, juhtimine, arendus ja haldus)
- Eetika, andmekaitse, vastutus, läbipaistvus (sh EL AI-akt)
- AI rakendamise plaan: kust alustada ja kuidas ellu viia?
- Kasutuselevõtu barjäärid ja võimalused (avalikus vs erasektor)
- Näited AI-põhistest teenustest ja sisemistest protsessidest (case studies)
- Privaatsus, küberturvalisus ja usaldus AI-süsteemide kasutamisel
- AI-oskuste kaardistus: osaleja organisatsiooni vajaduste ja kasutusjuhtude mõistmine
Väljund:
Iga osaleja sõnastab oma tööprotsessi, kuhu ta soovib AI-d rakendada.
23.01.2026
2. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
AI tööriistade praktiline kasutamine igapäevatöös I
Eesmärk:
Omandada oskus kasutada levinumaid AI tööriistu igapäevatöös suhtluse, koostöö ja sisuloomise tõhustamiseks.
Teemad:
- Levinumad AI tööriistad igapäevatöös (ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity, Gamma jt) – funktsioonid ja erinevused
- Efektiivne promptimine ja ülesannete raamimine
- Kliendisuhtlus ja sisekommunikatsioon tehisintellektiga
- Automaatvastused, e-kirjade koostamine, koosolekute kokkuvõtted
- Iseseisev praktiline töö: lahendada üks oma tööülesanne täielikult AI abil
Väljund:
Osaleja kasutab AI-d lihtsate igapäevaste tööülesannete lahendamiseks (nt suhtlus, aruanded, sisu genereerimine, meilide koostamine, dokumentide lühendamine).
30.01.2026
3. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
AI tööriistade praktiline kasutamine igapäevatöös II
Eesmärk:
Omandada oskus kasutada levinumaid AI tööriistu igapäevatöös suhtluse, koostöö ja sisuloomise tõhustamiseks.
- Koduse iseseisva töö tagasiside ja arutelu
- Failidega töötamine (PDF, Excel, Word) AI abil
- Sisuloome ja aruandlus (tekst, visuaalid, esitlused Gamma abil)
- AI integreerimine töö koostööplatvormidesse (Teams, Slack, Notion)
Väljund:
Osaleja kasutab AI-d lihtsate igapäevaste tööülesannete lahendamiseks (nt suhtlus, aruanded, sisu genereerimine, meilide koostamine, dokumentide lühendamine).
06.02.2026
4. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
Kohandatud assistentide (Custom GPT-de) loomine
Eesmärk:
Luua oma töö jaoks personaalseid AI-assistente, mis toetavad igapäevaseid tööprotsesse.
Teemad:
- Mis on AI-assistendid ehk Custom GPT-d
- Custom GPT loomise platvormid ja tööriistad
- Võrdlus: Copilot vs ChatGPT vs Gemini Assistendid (erinevused, tugevused, praktilised kasutusvaldkonnad)
- Assistendid osakondade lõikes: personal, klienditugi, haldus, juhtimine
- Assistendi rolli määratlemine ja piiritlemine
- Juhiste (promptide) loomine, testimine ja täpsustamine
- Failide (dokumendid, juhendid, reeglid) lisamine teadmusbaasi, et assistent oleks kontekstitundlik
- Praktiline iseseisev töö: luua esimene oma AI-assistent
Väljund:
Valmis AI-assistent, mis toetab osaleja enda tööprotsessi.
13.02.2026
5. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
AI tööriistad info töötlemiseks ja dokumentidega töötamiseks
Eesmärk:
Kasutada AI-d dokumentidega töötamisel, sealhulgas infootsingul, analüüsimisel ja struktureerimisel.
Teemad:
- AI tööriistad dokumentide analüüsiks – kuidas kasutada AI-d dokumentide koostamisel, hindamisel ja täiendamisel
- Infootsing, dokumenditöö, lepingute analüüs, dokumentide struktureerimine ja korrastamine
- AI-põhine andmeotsing ja seoste loomine suurematest andmemassiividest
- Tekstide struktureerimine, kokkusurumine, tõlkimine ja parafraseerimine erinevates töökonkstides
- Andmete ekstraheerimine PDF-dest, protokollide ja aruannete koostamine AI abil
- Tehisintellekt Excelis ja andmetabelites: mustrite leidmine, automaatne sisuanalüüs ja aruandlus
- Tööprotsessi kaardistamine ning AI abil optimeerimine
- Kasutatavad tööriistad: ChatGPT, Claude, SheetAI, Notion AI, PDF.ai jt
Väljund:
Analüüsitud ja AI abil struktureeritud dokument oma töö kontekstist.
20.02.2026
6. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
Infootsing ja süvauuring
Koolituspäeva eesmärk:
Teostada keerulisemate teemade kohta põhjalik otsing, info struktureerimine ja usaldusväärsete järelduste koostamine.
Teemad:
- Deep Research tööriistad: Perplexity, ChatGPT Advanced Data Analysis, Gemini – erinevused ja kasutusalad
- Süvauuringu metoodika: kuidas sõnastada uurimisküsimus, planeerida otsing ja dokumenteerida tulemused
- Allikakriitika: kuidas hinnata info usaldusväärsust ja sobivust konkreetse tööülesande jaoks
- Visuaalid, järeldused ja tsitaadid – kuidas AI-d kasutada memode, raportite ja esitlustega töötamisel
- Süvauuringu tulemuste rakendamine: kuidas tõlkida järeldused konkreetseks otsuseks või tegevusplaaniks
Väljund:
Teemapõhine memo või kokkuvõte AI abil koostatud süvauuringust.
27.02.2026
7. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
Automatiseerimine ja protsesside optimeerimine AI-ga
Eesmärk:
Õppida kasutama no-code/low-code tööriistu tööprotsesside automatiseerimiseks ja efektiivsemaks muutmiseks.
Teemad:
- Mis on no-code/low-code tööriistad ja miks need on olulised organisatsiooni digitaliseerimisel
- Lihtsate protsesside automatiseerimine: andmesisestus, e-kirjade sorteerimine, vormide haldus, meeldetuletuste süsteemid
- Ühendused ja tööriistad: Zapier, Make, Microsoft Power Automate – praktilised näited
- Reaalne tööprotsessi analüüs ja optimeerimine AI abil
- Praktikum: osaleja loob oma töö kontekstis lihtsa automatiseerimislahenduse
Väljund:
AI ja no-/low-code tööriistade abil loodud toimiv automatiseeritud lahendus, mis optimeerib osaleja enda tööprotsessi.
06.03.2026
8. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
Strateegiline kasutus ja AI-integratsiooni plaan. Lahenduse arendusprojekt I
Eesmärk:
Luua praktiline lahendus oma organisatsiooni või rolli kontekstis, rakendades õpitud teadmisi tervikliku projekti kujul.
Teemad:
- Probleemi määratlemine (nt töövoo pudelikael, korduv ülesanne, sisekommunikatsiooni parendamine, aruandluse kiirendamine)
- Lähteülesande sõnastamine oma tööprotsessist ja lahenduse ideekavandi loomine
Väljund:
Osaleja koostab isikliku AI kasutuselevõtu kava oma organisatsiooni kontekstis (demo, prototüüp või juhendmaterjal, mida saab organisatsioonis kasutada).
13.03.2026
9. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
Strateegiline kasutus ja AI-integratsiooni plaan. Lahenduse arendusprojekt II
Teemad:
- Lahenduse arendamine: tööriistade, assistentide ja mallide rakendamine
- Lahenduse testimine, prototüübi täiendamine ja kasutusjuhtude valideerimine
- Lahenduse esitlus ja arutelu koos grupi ja koolitajaga
Väljund:
Osaleja koostab isikliku AI kasutuselevõtu kava oma organisatsiooni kontekstis (demo, prototüüp või juhendmaterjal, mida saab organisatsioonis kasutada).
20.03.2026
10. ÕPPEPÄEV
09:00 – 13:30
Kokkuvõte ja edasised sammud
Eesmärk:
Teha kokkuvõte, jagada tulemusi ja kavandada edasised sammud AI lahenduste kasutuselevõtuks.
Teemad:
- Õpikogemuse jagamine: iga osaleja tutvustab oma murekohti ja tulemusi
- Loodud lahenduste esitlused ja kogemuste võrdlus
- Jätkutegevuste planeerimine ja AI-lahenduste juurutamise kava koostamine
- Tagasiside kogumine ja arutelu programmi mõju kohta
Väljund:
Kokkuvõttev tegevusplaan AI lahenduste edasiseks rakendamiseks organisatsioonis ning osaleja isiklik tegevuskava.
Õppekorralduse alused
Sündmuse tüüp:
Arenguprogramm
Lektorite arv:
1
Sihtrühm:
Õppemeetodid:
Õppe kogumaht 65 AT, millest iseseisev töö 12 AT. Koolituspäevad on interaktiivse ülesehitusega, kus toimub koolitaja ning osaleja vaheline dialoog ning praktilised harjutused. Lisaks saavad osalejad personaalselt vastused enda küsimustele. Kursus lõpeb elektroonilise kirjaliku arvestusega. Tunnistuse saavad kõik need, kes on läbinud kogu õppekava ning teinud praktilised iseseisvad tööd kursuse lõpuks. Programm toimub veebikeskkonnas ning koosneb 10-st põhjalikust õppepäevast.
Palun tutvuda ka kvaliteedi tagamise alustega.
Loobumistingimused:
Tellimusest taganemine on võimalik kui sündmuseni on jäänud rohkem kui 30 päeva (100% Tasu tagastatakse Kliendile). Osaline taganemine on võimalik 29 – 15 kalendripäeva enne Sündmuse toimumist (50% Tasu tagastatakse Kliendile). Tasu ei tagastata Kliendile ning arve kuulub tasumisele, kui sündmuseni on jäänud vähem kui 15 päeva. Tellimusest taganemiseks esitab Klient EKKKle e-kirja teel taotluse (info@eestikonverentsikeskus.ee), kuhu märgib Sündmuse nime ja kuupäeva ning osaleja nime, millest soovib taganeda.
Vaidluste lahendamise kord: Kõik konfliktid ning arusaamatused koolitatava ja koolitaja vahel lahendatakse kirjalike läbirääkimiste teel. Kaebustele reageeritakse seitsme tööpäeva jooksul koolituste ja konverentside projektijuhi ning tegevjuhi poolt. Kui kokkulepet ei saavutata, kuuluvad vaidlused lahendamisele kohtu poolt seadusega sätestatud korras.
Projektijuht:
Kätlin Susi
Toitlustus:
Ei
* Koolituse autoriõigus kuulub Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskusele. Programmi sisu kopeerimine keelatud. Jätame endale õiguse teha kavas muudatusi.
Vaata sarnaseid
AI, andmed ja BIM – kuidas muuta ehitusprotsessid nutikamaks ja tõhusamaks? (2,8 TP)
AI rakendamine andmeanalüüsis ja andmetöötluses
Eesti Raamatupidajate Konverents: Teejuht 2026. aastaks
Tehisintellekti (AI) rakendamine igapäevatöö optimeerimiseks
Tehisintellekti (AI) kasutamine kontoritöös
Andmeanalüütiku arenguprogramm
