AI KOOL – tehisintellekti kool sinu ja sinu meeskonna arenguks

Omandad praktilised teadmised generatiivsest AIst ning õpid valima sobivaimaid tööriistu:

• info otsimiseks;
• sisu loomiseks;
• andmete töötlemiseks;
• igapäevaste tööülesannete automatiseerimiseks.

Õpitavad tööriistad

• OpenAI Playground, Google AI Studio ja Anthropic Console: viipade koostamine, multimodaalsus ja tehisintellekti võimaluste hindamine.
• Perplexity, NotebookLM ja Consensus: teabe otsimine, uurimistöö, piltide ja videote genereerimine.
• Vision API, Whisper, ChatGPT, Excel Copilot, Google Sheets ja Miro: piltide, heli ja andmete töötlemine, ideede ja esitluste väljatöötamine ning tehisintellekti turvalisus.

Lähemalt moodulist

Programm on mõeldud inimestele, kes soovivad kulutada vähem aega rutiinsetele ülesannetele ning rohkem mõtlemist, kogemusi ja otsustamist nõudvale tööle. Varasem programmeerimiskogemus ei ole vajalik.

Õpid mõistma, kuidas generatiivne tehisintellekt töötab, kuidas valida konkreetse ülesande jaoks sobiv tööriist ning kuidas koostada kvaliteetse tulemuse saavutamiseks täpseid juhiseid (prompte).

Samuti õpid kasutama tehisintellekti tekstide, piltide, videote, helifailide ja dokumentide loomisel, info otsimisel, ideede genereerimisel ning esitluste ettevalmistamisel.

Praktiliste ülesannete käigus analüüsid andmeid ja dokumente, koostad materjale ning katsetad lahendusi, mida saad kohe oma töös rakendada.

Lisaks omandad teadmised:

• andmeturbe põhimõtetest;
• privaatsusest;
• autoriõigustest;
• valeinfo ja tehisintellekti tüüpiliste vigade äratundmisest.

Mida mooduli lõpus oskad?

1. mooduli lõpuks tunned end tehisintellekti kasutamisel enesekindlalt ning tead, milliseid tööriistu kasutada erinevate tööülesannete jaoks. Suudad oluliselt kiiremini saavutada kvaliteetseid tulemusi ning säästa väärtuslikku tööaega.

See on kõige põhjalikum moodul, mille käigus õpid automaatselt koguma, puhastama, analüüsima ja visualiseerima suuri andmemahtusid, et teha teadlikumaid ärilisi otsuseid.

Õpitavad tööriistad

• Google Colab, Python, Pandas ja NumPy – programmeerimise alused, andmete puhastamine, töötlemine ja teisendamine.
• API-d, web scraping, Kaggle, Eurostat ning Eesti avaandmed – SQL, andmekaeve, andmete anonüümistamine ja kvaliteedikontroll.
• Fuzzy Matching, EDA, Matplotlib, Seaborn, Streamlit ja Looker Studio – analüüs, visualiseerimine, juhtpaneelid ning andmelood (data storytelling).

Lähemalt moodulist

Programm aitab liikuda üksikute Exceli tabelite töötlemiselt süsteemse, automatiseeritud ja enesekindla tööni suurte andmemahtudega. Programmeerimiskäske ei pea pähe õppima – tehisintellekt toimib sinu kaaspiloodina.

Õpid läbi kogu andmeanalüüsi protsessi – alates andmete kogumisest kuni tulemuste esitamiseni.

Programmi käigus õpid:

• koguma andmeid API-dest, veebilehtedelt ja avalikest andmebaasidest;
• töötlema neid Google Colabi keskkonnas Pythoni, Pandase ja NumPy abil ning tehisintellekti toel;
• puhastama andmeid, eemaldama puuduvad väärtused ja duplikaadid;
• kasutama SQL-i ning andmete teisendamise ja uuriva analüüsi meetodeid;
• turvaliselt andmeid eraldama, anonüümistama tundlikku teavet ning kontrollima andmete kvaliteeti.

Lõpuks õpid muutma analüüsitud andmed selgeteks lugudeks, graafikuteks, aruanneteks ja interaktiivseteks juhtpaneelideks.

Mida mooduli lõpus oskad?

Koolituse lõpuks suudad töödelda suuri andmemahtusid oluliselt kiiremini, märgata seoseid ning automatiseerida ülesandeid, mis varem võtsid tunde või isegi päevi.

Oskad hinnata andmete kvaliteeti, koostada analüüse ning põhjendada järeldusi selgete ja visuaalselt arusaadavate tõenditega.

Igapäevatöös tähendab see vähem käsitsi tabelite koostamist ja vigade parandamist ning rohkem aega analüüsiks, järelduste tegemiseks ja teadlike otsuste langetamiseks.

3. moodulis õpid mõtlema nagu süsteemiarhitekt ning looma tehisintellektil põhinevaid lahendusi, mis töötavad ilma pideva inimese sekkumiseta.

Õpitavad tööriistad

• n8n, Make.com, Google Sheets ja MCP – tehisintellekti agendid, integratsioonid, kalkulaatorid, kliendihalduse tööriistad ja müügiautomaatika.
• Lovable ja Claude AI – visuaalne programmeerimine (vibe coding), MVP-de, rakenduste ja mängude prototüüpimine ilma traditsioonilise programmeerimiseta.
• Python, ChromaDB ja RAG – teadmistebaasid, semantiline otsing, dokumendivood, aruannete generaatorid ja mitme agendiga süsteemid.

Lähemalt moodulist

Programm on mõeldud neile, kes soovivad kasutada tehisintellekti mitte ainult üksikute ülesannete täitmiseks, vaid terviklike töövoogude ja süsteemide loomiseks, mis töötavad inimese eest.

See sobib eriti hästi neile, kes märkavad sageli, et mõne tegevuse kohta võiks öelda: „Selle saaks ju automatiseerida.“

Õpid:

• jaotama keerulised protsessid väiksemateks sammudeks;
• ühendama erinevaid digitaalseid tööriistu üheks tervikuks;
• looma AI-agente;
• kasutama n8n-i ja Make’i;
• ehitama Google Sheetsi põhiseid integratsioone ilma traditsioonilise programmeerimiseta.

Praktiliste ülesannete käigus lood:

• AI-hinnakalkulaatori;
• kliendihalduslahendusi;
• müügiprotsesside automatiseerimisi;
• e-posti agente;
• dokumentide töötlemise vooge;
• AI-põhiseid aruannete koostajaid.

Lisaks ehitad teadmistebaase, mille põhjal tehisintellekt suudab vastata ettevõtte dokumentidele ja andmetele tuginedes.

Mida mooduli lõpus oskad?

Programmi lõppedes suudad luua oma töö jaoks automatiseerimisi, rakendusi ja mitme agendiga süsteeme, mis aitavad töödelda e-kirju, dokumente, kliendipäringuid, aruandeid ning muid korduvaid protsesse.

See tähendab vähem käsitsi tehtavat tööd, vähem unustatud ülesandeid ja kiiremat töövoogu.

Sinu roll muutub ülesannete ise tegemiselt nutikate süsteemide loomisele ja nende töö jälgimisele.