AI для управления строительным проектом
Общая информация
Отправь другу Дата проведения: 17.03.2027 - 21.04.2027 Завершение регистрации: 21.04.2027 Продолжительность: 26 академических часов Расположение: Онлайн обучение Цена: 774 € + НСО Цена одного учебного дня: 129 € + НСОИнтеграция инструментов AI в работу со строительными проектами. На русском языке.
Практическая учебная программа для руководителей строительных проектов и объектов, инженеров, сметчиков и представителей заказчика, участвующих в строительстве и реконструкции. Участники научатся применять AI-инструменты и AI-агентов для работы с проектной документацией, сравнения предложений подрядчиков, планирования работ, контроля сроков и качества, подготовки отчётности и документов для передачи объекта заказчику. На первом занятии каждый участник настроит базового агента на основе готового учебного шаблона и будет развивать его возможности на протяжении всей программы. Практические задания выполняются на материалах одного строительного проекта. Для участия необходимо понимание работы строительного проекта; предварительные знания AI и программирования не требуются.
Цель обучения: научить участников настроить и использовать собственного AI-агента для обработки информации и подготовки рабочих документов строительного проекта, обеспечивая проверку источников, расчётов и выполняемых действий.
После обучения участник будет знать:
- какие задачи строительного проекта можно поручать AI и AI-агенту;
- какие документы, инструкции и инструменты необходимы для работы агента;
- как проверять результаты по исходным документам и расчётам;
- какие действия требуют проверки инженера или согласования ответственного специалиста.
Прошедший обучение сможет:
- настроить базового агента на готовом шаблоне и подключить разрешённые источники информации;
- находить требования в документации объекта и проверять ссылки на источники;
- сопоставлять проектные данные и готовить перечень изменений и уточнений;
- сравнивать предложения подрядчиков и обосновывать изменения стоимости работ;
- обрабатывать переписку, готовить протоколы, задачи и планы ближайших работ;
- оформлять замечания по качеству и проверять комплектность документов для передачи объекта;
- готовить сводную отчётность с помощью агента;
- проверять работу агента и составлять план его пробного применения в компании.
Оценка учебных результатов в соответствии со стандартом дополнительного обучения: учебные дни имеют интерактивную структуру, включающую диалог между лектором и участниками, а также практические упражнения на каждом занятии. Участники получают персональные ответы на свои вопросы. Участники сами создают свои проекты (таблицы, бюджеты, анализы планы и т.д.). Лектор оценивает индивидуально работу каждого участника и дает обратную связь.
Сертификат о прохождении учебной программы получат все, кто активно участвовал в обучении.
Программа
17.03.2027
1 модуль. Настройка AI-агента и работа с документацией объекта.
10:00 – 13:00
- Принципы работы AI-агента. Как агент получает задачу, выбирает доступные инструменты, ищет информацию и определяет, достаточно ли данных для ответа. В каких случаях достаточно обычного запроса или заранее заданной последовательности действий.
- Документы строительного проекта. Чертежи, пояснительные записки, спецификации, ведомости и протоколы. Где искать требования к конкретному помещению, материалу или виду работ.
- Подготовка источников. Отбор документов, обозначение разделов проекта, проверка номеров листов, дат и статуса согласования. Как учитывать заменённые версии.
- Настройка агента на учебном шаблоне. Определение его задачи, доступных источников и инструментов, формата ответа и правил обращения за уточнениями.
- Подключение поиска по документам. Работа с подготовленным комплектом файлов. Настройка ответов с указанием документа, страницы или листа.
- Работа с неполной информацией. Как агент должен реагировать, если нужное требование отсутствует, документы противоречат друг другу или статус версии неясен.
- Проверка первых результатов. Сопоставление ответов с источниками и исправление инструкций агента. Ограничение доступа материалами учебного объекта.
Практическая работа: настроить своего агента, подключить подготовленный комплект документов и проверить его ответы на вопросы по выбранному виду работ.
Результат: базовый учебный агент для поиска по документации объекта и таблица проверенных требований со ссылками на источники
24.03.2027
Модуль 2. Подготовка работ и контроль проектных изменений с AI.
10:00 – 13:00
- Извлечение данных из спецификаций и ведомостей. Подготовка таблицы материалов и оборудования: наименование, марка, характеристики, помещение и количество, если оно указано в источнике.
- Сопоставление проектных документов. Сравнение выбранных фрагментов чертежей, спецификаций и пояснительных записок. Фиксация разных обозначений, отсутствующих позиций и несовпадающих требований.
- Сравнение версий. Настройка задания агенту на поиск изменений между двумя версиями документа. Проверка найденных различий по исходным файлам.
- Влияние изменений на работы и закупки. Подготовка перечня материалов, заказов и этапов работ, которые необходимо проверить после изменения проектного решения.
- Сравнение предлагаемого материала с требованиями проекта. Подготовка таблицы характеристик и вопросов для согласования с проектировщиком.
- Уточнения при реконструкции. Оформление расхождений между проектом и зафиксированным состоянием объекта. Определение недостающей исходной информации.
- Подготовка запроса проектировщику. Настройка агента на составление проекта запроса: проблема, подтверждающие материалы и конкретный вопрос.
Практическая работа: с помощью своего агента сравнить две версии решения по отделке помещений, обновить перечень материалов и подготовить запрос по обнаруженным расхождениям.
Результат: агент с настроенными заданиями для сопоставления проектной информации, проверенная таблица изменений и проект технического запроса.
31.03.2027
3 модуль. Стоимость работ и сравнение предложений подрядчиков c AI-инструментами.
10:00 – 13:00
- Подготовка задания подрядчикам. Формирование состава работ, объёмов, требований к материалам и условий, которые должны учитываться в предложении.
- Структура сравнительной таблицы. Виды работ, количества, единицы измерения, расценки, включённые материалы и дополнительные условия.
- Обработка предложений агентом. Извлечение данных из подготовленных файлов и приведение их к сопоставимому виду. Сохранение ссылок на исходные предложения.
- Выявление различий в составе цены. Пропущенные работы, повторяющиеся позиции, исключения и неоднозначные условия. Подготовка вопросов подрядчикам.
- Работа с расчётным инструментом. Использование подготовленной таблицы с проверенными формулами. Проверка количеств, единиц измерения и исходных цен перед расчётом.
- Стоимость изменения проекта. Сопоставление первоначального и нового решения, выделение изменившихся позиций и расчёт разницы в затратах.
- Обоснование дополнительных работ. Подготовка описания изменения, расчёта и перечня подтверждающих документов для последующего согласования.
Практическая работа: подключить предложения и расчётную таблицу, сравнить три предложения на один вид работ и рассчитать изменение стоимости после корректировки проекта.
Результат: агент, работающий с предложениями и подготовленным расчётным инструментом, сравнительная таблица и расчёт изменения стоимости.
07.04.2027
4 модуль. AI для планирования работ и координация подрядчиков.
10:00 – 13:00
- Подготовка плана ближайших работ. Работа с существующим графиком: задачи, сроки, подрядчики и необходимые условия начала каждого вида работ.
- Планирование на две недели. Учёт поставок, согласований, готовности помещений и завершения предшествующих работ.
- Сопоставление плана и фактического выполнения. Подготовка списка отклонений по предоставленным данным и вопросов для уточнения причин.
- Разбор переписки агентом. Выделение решений, обязательств и открытых вопросов. Проверка того, является ли информация предложением или подтверждённой договорённостью.
- Подготовка протоколов совещаний. Преобразование заметок в проект протокола: вопрос, решение, ответственный и срок.
- Создание задач. Настройка агента на подготовку новых записей и обновление существующих. Как избежать повторного создания одной задачи и не назначать неподтверждённые сроки.
- Рабочие письма и подтверждение действий. Подготовка проектов ответов, запросов и напоминаний. Проверка перед внесением изменений в таблицу или отправкой сообщения.
Практическая работа: обработать переписку и заметки совещания, подготовить двухнедельный план, проверить предложенные агентом задачи и подтвердить необходимые изменения в учебной таблице.
Результат: агент с подключёнными учебными источниками переписки и задач, план ближайших работ и подготовленные рабочие письма.
14.04.2027
5 модуль. Контроль качества с AI и подготовка объекта к передаче.
10:00 – 13:00
- Подготовка к осмотру. Составление контрольного списка по выбранному виду работ на основе проекта, согласованных требований и инструкций производителя.
- Фиксация замечаний. Место, вид работ, фотография, описание несоответствия и ссылка на требование.
- Обработка фотографий и голосовых заметок. Подготовка описаний агентом по зафиксированным наблюдениям. Как отделять установленный факт от предположения о причине дефекта.
- Перечни для подрядчиков. Формирование заданий с ответственными, необходимыми действиями и сроками устранения.
- Контроль исправлений. Учёт ответов, подтверждающих материалов и результатов повторного осмотра. Закрытие замечания после проверки ответственным специалистом.
- Документы для передачи объекта. Подготовка контрольного списка по договору и проекту: исполнительные чертежи, отражающие фактически выполненные решения, акты, документы на материалы, протоколы испытаний и инструкции.
- Проверка комплектности агентом. Сопоставление имеющихся файлов с заданным списком. Подготовка перечня недостающих документов и проектов запросов подрядчикам.
Практическая работа: оформить замечания по материалам осмотра, проверить комплект документов по заданному списку и подготовить перечень действий перед передачей объекта.
Результат: агент с настроенными заданиями для обработки замечаний и проверки комплектности, отчёт об осмотре и таблица открытых вопросов.
21.04.2027
Модуль 6. Проверка AI-агента и подготовка к работе в компании.
10:00 – 13:00
- Подготовка сводного отчёта по объекту. Сбор информации за выбранный период: выполненные работы, отклонения от плана, изменения стоимости, открытые замечания и недостающие документы.
- Проверка полноты и точности отчёта. Соответствие отчётному периоду, отсутствие неподтверждённых выводов, ссылки на источники и обозначение недостающих данных.
- Проверочные ситуации. Устаревшая версия документа, противоречащие сведения, отсутствующий ответственный, повторное письмо и неполный расчёт.
- Разбор действий агента. Какие источники и инструменты он использовал, где возникла ошибка и что необходимо изменить в инструкциях или настройках.
- Доступ и подтверждение операций. Разделение чтения и изменения данных. Проверка перед отправкой сообщений, внесением записей и обновлением статусов.
- Работа при сбоях. Действия агента при недоступном источнике, ошибке инструмента или невозможности подтвердить результат. Передача вопроса человеку.
- Порядок использования в компании. Выбор одного процесса для пробного внедрения, назначение ответственного, правила обновления источников и проверки результатов.
- Оценка полезности. Сравнение времени выполнения, количества исправлений и затрат на использование агента с существующим порядком работы.
Практическая работа: подготовить сводный отчёт своим агентом, провести проверочные запуски, исправить настройки и составить план пробного применения в компании.
Результат: проверенный AI-агент, инструкция по его использованию и план внедрения в один выбранный рабочий процесс.
Основы организации обучения
Тип мероприятия:
Учебный курс
Количество лекторов:
1
Целевая группа:
Методы обучения:
Практическое обучение с реальными примерами. Видео-запись обучения.
Все лекции сопровождаются практическими примерами. Участники сами создают свои проекты (графики, прогнозы, таблицы, запросы, анализы и т.д.). Лекторы оценивают индивидуально работу каждого участника и дают обратную связь.
Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении обучения в случае, если прослушает программу обучения в полном объёме.
Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.
Условия отказа:
100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.
Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.
Руководитель проекта:
Oksana Kabrits
Кейтеринг:
Нет
*Авторское право на учебную программу принадлежит Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus. Любое копирование и использование программы для коммерческих целей ЗАПРЕЩЕНО! Организатор имеет право вносить изменения в программу.
Просмотреть похожие
Учебный курс: специалист по налогам Эстонии
AI для руководителя: практические инструменты
Специалист по управлению AI-агентами и системами
Налогообложение выплат нерезидентам Эстонии
Обмен налоговыми данными в ЕС: что видят налоговые органы
AI-ассистент для бухгалтера и финансиста
Новые возможности ChatGPT: плагины и агенты
Ответственность членов правления: уголовная и гражданско-правовая
Учебная программа для внутреннего аудитора
Трудовые споры: актуальная судебная практика
Изменения в Законе о государственных закупках в 2026 г.
Microsoft 365 Copilot: практическое использование в компании
LinkedIn для B2B продаж: Sales Navigator, контент и outreach
Специалист KYC/AML по работе с клиентами и данными
Учебный курс: финансовый аналитик
Специалист по работе с микроцементом
Интеграция AI в работу специалиста по недвижимости
AI-практикум для бухгалтеров и финансистов
Учебный курс: специалист KYC/AML
Учебный курс: Специалист по работе с AI
Анализ данных с AI
Финансовый анализ с AI: инструменты и практика
Специалист по интеграции AI в клиентский сервис и работу с цифровыми каналами
