Üldinfo

Toimumise kuupäev:
16.02.2023
Registreerimise lõpp:
15.02.2023
Kestvus:
5 AT
Asukoht:
Online-koolitus
Hind: Liitu uudiskirjaga
kõik koolitused
239 € + km
Meie sooduspakkumistega liitujatele kehtib soodushind kuni 4. detsembrini 169€ + km

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus on Eesti Töötukassa koolituskaardi koostööpartner

Andmekaeve meetodid ja rakendused erinevate tööriistade abil

Koolituspäeva eesmärk on tutvustada andmekaeve olemust ning selle peamisi meetodeid ja rakendusi erinevate tööriistade (R, Python, Gephi) abil. Koolitusel õpime, kuidas läbi viia lihtsamat andmekaevet, tutvume peamiste väljakutsete ja riskikohtadega ning saame teadmised, kuidas analüüsi tulemusi tõlgendada. Koolituspäeval kasutame R-i, Twitterist andmete kättesaamiseks Pythoni skripti ning võrgustiku analüüsi ülesandeks vabavaralist Gephi programmi.

Koolituse läbinuna:

  • oskad läbi viia lihtsamat andmekaevet ning valida ülesandeks sobilikke meetodeid;
  • oskad andmeid visualiseerida otsustuspuu, dendrogrammi ning multidimensionaalse skaleerimise abil;
  • saad aru sarnasusfunktsioonide rollist andmete analüüsimisel ning oskad neid valida;
  • oskad välistest andmeallikatest endale põhjalikumaks analüüsimiseks API abil andmeid laadida;
  • oskad võrgustikke analüüsida ja visualiseerida Gephi abil.

Koolituse viib läbi suurandmete ja digitaliseerimise ekspert ning Tallinna Tehnikaülikooli andmekaevandamise dotsent ja kaasteadur Innar Liiv.

Peale online-koolituse toimumist saadame järelvaatamise lingi, mis on aktiivne 14 päeva.

Programm

09:50 - 10:00

Veebikeskkonda kogunemine

10:00 - 14:15

Andmekaeve meetodid ja rakendused erinevate tööriistade abil

  • Innar Liiv

    Innar Liiv

    Suurandmete ja digitaliseerimise ekspert; Tallinna Tehnikaülikool, andmekaevandamise dotsent

  • Sissejuhatus suurandmetesse ja andmekaevesse
  • Uudsed andmeallikad, nendega seotud võimalused ja ohud, visualiseerimine, näited
  • Assotsiatsioonireeglite leidmine ja ostukorvianalüüs
  • Sarnasusfuntksiooni arvutamine ja selle rakendamine klientide segmenteerimisel
  • Otsustuspuude ehitamine ning sissejuhatus klassifitseerimisse
  • Andmete klasterdamine. Visuaalne klasterdamine. Multidimensionaalne skaleerimine
  • Võrgustike analüüs. Praktiline ülesanne Twitterist andmete võtmisega

Õppekorralduse alused

Sündmuse tüüp:
Webinar
Lektorite arv:
1
Sihtrühm:
Koolitusele on oodatud ettevõtete ja organisatsioonide juhid, andmeanalüütikud, andmeteadlased ning kõik andmevaldkonnast huvitatud inimesed.
Õppemeetodid:

Õppe kestvus 5 AT. Interaktiivne loeng ning auditooriumi kaasatus, juhtumi analüüs. Osalejad saavad personaalselt vastused enda küsimustele. Koolituse läbinu saab tunnistuse, kui osaleja on õppekava läbinud täies mahus. Palun tutvuda ka kvaliteedi tagamise alustega.

Loobumistingimused:

Tellimusest taganemine on võimalik kui sündmuseni on jäänud rohkem kui 30 päeva (100% Tasu tagastatakse Kliendile). Osaline taganemine on võimalik 29 - 15 kalendripäeva enne Sündmuse toimumist (50% Tasu tagastatakse Kliendile). Tasu ei tagastata Kliendile ning arve kuulub tasumisele, kui sündmuseni on jäänud vähem kui 15 päeva. Tellimusest taganemiseks esitab Klient EKKKle e-kirja teel taotluse (info@eestikonverentsikeskus.ee), kuhu märgib Sündmuse nime ja kuupäeva ning osaleja nime, millest soovib taganeda.

Vaidluste lahendamise kord: Kõik konfliktid ning arusaamatused koolitatava ja koolitaja vahel lahendatakse kirjalike läbirääkimiste teel. Kaebustele reageeritakse seitsme tööpäeva jooksul koolituste ja konverentside projektijuhi ning tegevjuhi poolt. Kui kokkulepet ei saavutata, kuuluvad vaidlused lahendamisele kohtu poolt seadusega sätestatud korras.

Projektijuht:
Kätlin Susi, sündmuste produtsent
Toitlustus:
Ei
* Koolituse autoriõigus kuulub Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskusele. Programmi sisu kopeerimine keelatud. Jätame endale õiguse teha kavas muudatusi.