Koolitusprogramm: Kriisijuhtimise kiirendi avalikule ja erasektorile
Üldinfo
Saada sõbrale Toimumise kuupäev: 27.11.2026 Registreerimise lõpp: 10.09.2026 Kestvus: 84 AT Asukoht: Online-arenguprogramm Hind: 2010 € + km Ühe õppepäeva hind: 239 € + kmUUS! Online-arenguprogramm: Kriisijuhtimise kiirendi avalikule ja erasektorile
* Uurige lähemalt ka Eesti Töötukassa võimalustest koolitustoetuse ja teenusest töötaja koolituskulude hüvitamisest tööandjale.
Tänapäeva organisatsioonid seisavad silmitsi aina keerukamate riskidega – alates küberintsidentidest ja mainekahjudest kuni loodusõnnetuste ja globaalsete kriisideni. Ilma selge tegevuskava ja harjutatud meeskonnata on kriisides kaotused kordades suuremad. Hästi koostatud ja testitud kriisiplaan aitab minimeerida kahjusid, säilitada töövõime ning taastada organisatsiooni maine ja stabiilsus kiiremini.
Täiendõppe eesmärk on anda süsteemne ülevaade kriisijuhtimise tsüklist ja põhimõtetest ning pakkuda praktilist kogemust kriisiplaani koostamisel. Koolituse käigus õpitakse riskide kaardistamist, kriisimeeskonna ülesehitust, kommunikatsiooni juhtimist kriisi ajal ning taastumise ja mainekujunduse etappe. Programmi fookuses on kriisijuhtimise integreerimine organisatsiooni igapäevasesse tegevusse ja kultuuri.
Kriisijuhtimise kiirendi on avaliku ja erasektori juhtidele ja spetsialistidele suunatud kaks ja pool kuud kestev täiendõpe. Programm toimub veebikeskkonnas (võimalusega kontaktpäevadeks) ning teemad on jaotatud 10 õppepäevaks. Iga õppepäev on järelvaadatav 14 päeva jooksul peale toimumist endale sobival ajal. Võimalus on osaleda ka üksikutel päevadel eraldi.
Koolituse läbinuna:
- mõistad kriisijuhtimise tsüklit ja rahvusvahelisi standardeid (nt ISO 22301);
- oskad koostada organisatsiooni spetsiifilist kriisiplaani;
- oled valmis kriisi ajal kiirelt ja süsteemselt tegutsema;
- oskad juhtida kriisimeeskonda ja tagada töövõime;
- tead, kuidas kavandada ja juhtida kriisikommunikatsiooni;
- oskad kasutada otsustamise tööriistu ebakindlas olukorras;
- oskad läbi viia simulatsioone ja lauaharjutusi;
- tead, kuidas taastada organisatsiooni töö ja maine pärast kriisi.
Programmi viivad läbi oma ala tipptegijad ja praktikud:
Aivar Jaeski, Peeter Järvelaid, Meelis Mesi, Erki Vaikre, Sulev Lääne jt.
Töö toimub väikestes gruppides ja kohtade arv on piiratud!
Osalemistasu on 2010 € + km (Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskuse sooduspakkumistega liitujale 1790 € + km, kui registreeruda enne 30. oktoobrit). Soovi korral on võimalik tasuda kolmes osas. Võimalus on osaleda ka üksikutel päevadel eraldi, märkides registreerumisel sobiva(d) kuupäeva(d). Hinna sisse kuulub iga õppepäeva järelvaatamise võimalus veebis 14 päeva jooksul pärast toimumist.
Täiendõppe kogumaht: 72 AT, millest iseseisev töö 22 AT
Õppepäevad on interaktiivsed: koolitaja ja osaleja vaheline dialoog, praktilised ülesanded ja simulatsioonid. Osalejad saavad personaalselt vastused enda küsimustele. Kursus lõpeb osalejate kriisiplaanide esitluse ja tagasisidega. Tunnistuse saavad kõik, kes on läbinud kogu arenguprogrammi.
Programm
27.11.2025
1. ÕPPEPÄEV
09:30 – 13:45
Sissejuhatus erialasse. Andmeanalüüsi alused
-
Endine Elisa Eesti andmeanalüütik; Olympic Entertainment Group, kliendisuhete ja püsikliendiprogrammi juht
Õppepäeva eesmärk on anda laiem ülevaade andmete olemusest, kuidas neid koguda ja töödelda ning kuidas kogu see teave on ettevõttele kasulik. Samuti anda teadmised, miks on analüütik ettevõttele vajalik ning mis on põhilised omadused, mis analüütiku tegelikult väärtuslikuks teevad. Viimaks katame põhilised väljakutsed, mis ilmnevad analüütika valdkonnas.
- Mis on andmed?
- Kuidas andmeid kogutakse?
- Kuidas andmeid töödeldakse?
- Miks on andmed ettevõttele vajalikud?
- Miks on analüütik ettevõttele vajalik?
- Analüütiku põhilised omadused, mis loovad väärtust ja kas seda kõike saab õppida?
- Põhilised väljakutsed analüütikaga tegelemisel
27.11.2025
2. ÕPPEPÄEV
09:30 – 14:45
Andmete kogumine, andmekaeve ja andmete visualiseerimine
-
Glia, analüütika juht; Estonian Business School, õppejõud
Koolituspäeva fookus on seotud andmete kogumisel, nendega opereerimisel ning lõpuks nendest väärtuse loomisel läbi visualiseerimise. Eesmärk on anda algteadmised andmete erinevatest liikidest, kuidas neid analüüsida ning kuidas valida endale see kõige meelepärasem tööriist ja väljendusviis. Lisaks räägime ka data literacyst, ehk andmekirjaoskusest.
- Kuidas organisatsioonid andmeid koguvad ja nendest väärtust loovad
- Analüütiline protsess – milline see välja näeb ja mis samme endas hõlmab
- Andmetüüpide eristus
- Andmekaeve – mis see on ja mida seal tehakse
- Turul olevad tööriistad ning kuidas valida endale see ‘õige’
- Andmete visualiseerimine ja andmekirjaoskus (data literacy)
27.01.2026
3. ÕPPEPÄEV
09:30 – 14:45
Andmeanalüüs Excelis Pivot Table, konsolideeri ja PowerQuery tööriistadega
-
Kasulik Koolitus ™ / KehaMeeleKool OÜ, koolitaja ja koolitusjuht
Koolituse põhiosa keskendub Pivot Table kasutamisele, sh
– Pivot andmetabelite loomine ja lahtrite vormindamine, andmete kuvamine ja värskendamine
– Väljade ja üksuste kasutamine Pivot tabelis, sh uute väljade ja üksuste loomine
– Väljade grupeerimine
– Risttabelite loomine
– Kuupäevaga väljade analüüsimine
– Pivot tabeli kujundamine
– Pivot tabelis lahtrite viitamine arvutuste tegemisel
– Pivot tabelitest diagrammide loomine
Lisaks vaatame andmete kokkutoomist ja korrastamist eri tabelitest:
– Konsolideeri tööriistaga
– PowerQuery tööriistaga
PowerQuery tööriista juures vaatame eraldi andmete toomist Excelisse läbi csv faili niimoodi, et edaspidi toimuks uute importimiste korral andmete korrastamine (vormindamine, veergude korrastamine jm) automaatselt.
03.02.2026
4. ÕPPEPÄEV
09:30 – 14:45
SQL - andmete kogumiseks hädavajalik tööriist
-
OfficePoint OÜ, omanik ja koolitaja; Tallinna Tehnikakõrgkooli ja Eesti Maaülikooli lektor; Täiskasvanute koolitaja (tase 7)
- SQL andmebaaside põhitõed
- Relatsioonilise andmebaasi loomine
- Üldised SQL keelereeglid, andmetüübid
- Andmebaasi ja tabelite loomine, kasutuselevõtt, kustutamine
- Tabeli struktuuri muutmine
- Andmete lisamine tabelisse, erinevad võimalused
10.02.2026
5. ÕPPEPÄEV
09:30 – 14:45
SQL - andmete kogumiseks hädavajalik tööriist
-
OfficePoint OÜ, omanik ja koolitaja; Tallinna Tehnikakõrgkooli ja Eesti Maaülikooli lektor; Täiskasvanute koolitaja (tase 7)
- Päringute loomine
- Päringute tegemine ühest tabelist
- Tingimuste seadmine, sorteerimine, grupeerimine, agregaatfunktsioonide kasutamine
- Päringud mitmest tabelist, tehted päringutulemustega
- Alampäringute kasutamine
- Funktsioonide kasutamine päringutes
- Täiendavad võimalused (vaadete ja transaktsioonide kasutamine)
17.02.2026
6. ÕPPEPÄEV
09:30 – 14:45
Power BI – visuaalsete raportite loomine ja automatiseerimine
-
OfficePoint OÜ, omanik ja koolitaja; Tallinna Tehnikakõrgkooli ja Eesti Maaülikooli lektor; Täiskasvanute koolitaja (tase 7)
Power BI on Microsofti ärianalüüsi tööriist, mis pakub võimalust luua interaktiivseid andmete visualiseeringuid, mille abil saavad lõppkasutajad luua ise aruandeid ja armatuurlaudu. Eesmärk on anda teadmised Power BI Desktop ja Power BI võrguteenuste kontseptsioonist ja toimimisest.
- Power BI olemus ning kasutusvõimalused
- Kuidas ühendada Power BI erinevate andmeallikatega
- Kuidas oma andmeid Power Query abil teisendada ja andmemudeleid luua
- Kuidas luua DAX-i abil arvutatud veerge ja mõõdikuid
- Kuidas Power BI abil andmeid visualiseerida
- Kuidas avaldada aruandeid Power BI võrguteenuses
NB! Koolituspäeva ülesehitus eeldab Power Query koolituspäeva läbimist või samaväärsete eelteadmiste olemasolu.
25.02.2026
7. ÕPPEPÄEV
09:30 – 13:45
Python
-
Endine Elisa Eesti andmeanalüütik; Olympic Entertainment Group, kliendisuhete ja püsikliendiprogrammi juht
Koolituspäeva eesmärk on läbi praktiliste ülesannete tutvustada Pythoni kui andmeanalüüsi ja visualiseerimise tööriista põhilisi funktsionaalsuseid.
- Mis on Python ja miks seda kasutatakse?
- Praktiline ülesanne
– Andmete laadimine Python keskkonda
– Andmete esmane uurimine
– Andmete puhastamine
– Andmete visualiseerimine
– Graafikute loomine
– Lihtsamate mudelite loomine
03.03.2026
8. ÕPPEPÄEV
09:30 – 14:45
R - võimas töövahend andmetega töötamisel
-
Omniva, vanemanalüütik
- Andmete importimine ja esmane analüüs
- Andmete importimine töölauale Exceli või CSV failist
- Andmetest ülevaate saamine ja esmane analüüs
- Andmetöötlus Tidyverse’i pakettidega dplyr
- dplyr’i verbid
- Andmete visualiseerimine paketiga ggplot2
- Jooniste loomine (hajuvusdiagramm, tulpdiagramm ja joondiagramm)
- Jooniste lihtsam kujundamine
- Andmed RStudiost välja
- Töövoo automatiseerimine R-i skripti abil
- Tulemuste salvestamine Exceli faili
10.03.2026
9. ÕPPEPÄEV
09:30 – 13:45
Tehisintellekti (AI) rakendamine andmetöötluses ja andmeanalüüsis
-
Tallinna Ülikool, digihumanitaaria ja tehisaru lektor; Estonian Business School, vanemteadur
- Mis on juturobotite (ChatGPT, Gemini, Claude jt) võimalused ja piiratused andmeanalüüsis?
- Kuidas otsustada, kuidas andmeanalüütilisele ülesandele läheneda: lahendada ise, juturoboti abiga, mõne ülesande-spetsiifilise tööriistaga, või rakendada suuri keelemudeleid?
- Assistendi-funktsioonid juturobotites: kuidas teha endale analüüsi-abilist?
- Sammud küsimusest praktilise analüüsini
- Kas ja kuidas analüüsida kvalitatiivseid andmeid (tekstid, küsimustikud, dokumendid, pildid) kvantitatiivselt ja suurel skaalal?
- Suured keelemudelid ja zero-shot learning – tehisaru sisulises analüüsis
- Kuidas jooksutada oma keelemudelit: lokaalsed ja pilve-lahendused, kommerts- ja “avatud” mudelid
- Praktika: rakendame koos tehisarusid
- Kokkuvõttev mõttevahetus, edasiste sammude arutamine
17.03.2026
10. ÕPPEPÄEV
09:30 – 13:45
Andmeanalüüsiks vajalik tööriist Tableau
-
Alexela, andmeanalüütik
- Mis on Tableau?
- Tableau kasutajaliidese demo
- Andmetega ühendamine
- Visualiseerimine I
- Interaktiivsus ja dashboard’id
- Visualiseerimine II
- Andmeallikate ühendamine
- Tableau Server
- Tableau kasutusjuhtude näited
- Küsimused ja kokkuvõte
24.03.2026
11. ÕPPEPÄEV
09:30 – 13:15
Mida peavad andmeanalüütikud teadma (suur)andmete ja isikuandmete kaitsest?
-
Olybet jurist ning andmekaitsespetsialist
Koolituspäeva eesmärk on anda igale isikuandmetega kokku puutuvale isikule baasteadmised, millega tuleb arvestada, kui tööprotsesside käigus tuleb tegeleda ka isikuandmetega, mida tuleks teha erinevates praktikas ettetulevates olukordades, mis puudutavad isikuandmete töötlemist. Osalenu oskab ära tunda erinevaid andmekategooriaid ning teab, millistel õiguslikel alustel tohib andmeid töödelda ning millised on rikkumiste tagajärjed.
- Millal ja kellele GDPR kohaldub?
- Mis on isikuandmed?
- Milliseid printsiipe peab järgima andmete kogumisel ja töötlemisel?
- Andmetöötluse õiguslikud alused
- Mis on eriliiki isikuandmed ja mida nende töötlemisel silmas pidada?
- Profileerimine ja automatiseeritud otsused – mida tähele panna
- Andmetöötlejate rollid
- Andmekaitse mõjuhinnang – millal teha ja miks see vajalik on?
- Andmete turvalisuse tagamine
- Andmeleke – levinud põhjused ja mida teha
- Karistused andmetöötlusnõuete rikkumise pärast
Õppekorralduse alused
Sündmuse tüüp:
Arenguprogramm
Lektorite arv:
8
Sihtrühm:
Õppemeetodid:
Õppekavarühm: Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs
Õppe kogumaht 72 AT, millest iseseisev töö 22 AT. Koolituspäevad on interaktiivse ülesehitusega, kus toimub koolitaja ning osaleja vaheline dialoog ning praktilised harjutused. Lisaks saavad osalejad personaalselt vastused enda küsimustele. Kursus lõpeb elektroonilise kirjaliku arvestusega. Tunnistuse saavad kõik need, kes on läbinud kogu õppekava ning teinud programmi lõpus kirjaliku arvestuse. Programm toimub veebikeskkonnas ning koosneb 11-st põhjalikust õppepäevast.
Palun tutvuda ka kvaliteedi tagamise alustega.
Loobumistingimused:
Tellimusest taganemine on võimalik kui sündmuseni on jäänud rohkem kui 30 päeva (100% Tasu tagastatakse Kliendile). Osaline taganemine on võimalik 29 – 15 kalendripäeva enne Sündmuse toimumist (50% Tasu tagastatakse Kliendile). Tasu ei tagastata Kliendile ning arve kuulub tasumisele, kui sündmuseni on jäänud vähem kui 15 päeva. Tellimusest taganemiseks esitab Klient EKKKle e-kirja teel taotluse (info@eestikonverentsikeskus.ee), kuhu märgib Sündmuse nime ja kuupäeva ning osaleja nime, millest soovib taganeda.
Vaidluste lahendamise kord: Kõik konfliktid ning arusaamatused koolitatava ja koolitaja vahel lahendatakse kirjalike läbirääkimiste teel. Kaebustele reageeritakse seitsme tööpäeva jooksul koolituste ja konverentside projektijuhi ning tegevjuhi poolt. Kui kokkulepet ei saavutata, kuuluvad vaidlused lahendamisele kohtu poolt seadusega sätestatud korras.
Projektijuht:
Valeria Mihhailova
Toitlustus:
Ei
* Koolituse autoriõigus kuulub Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskusele. Programmi sisu kopeerimine keelatud. Jätame endale õiguse teha kavas muudatusi.
Konsultatsioonid
Kui teil on küsimusi ja vajate individuaalset konsultatsiooni, valige lektor ja registreeruge konsultatsioonile
Vaata sarnaseid
Tehisintellekti (AI) tööriistad produktiivsuse tõstmiseks
Äriplaanide ja projektide loomine tehisintellekti (AI) abil
Ehitusinseneri arenguprogramm (32,1 TP)
AI, andmed ja BIM – kuidas muuta ehitusprotsessid nutikamaks ja tõhusamaks? (2,8 TP)
AI rakendamine andmeanalüüsis ja andmetöötluses
Eesti Raamatupidajate Konverents: Teejuht 2026. aastaks
Tehisintellekti (AI) rakendamine igapäevatöö optimeerimiseks
