Python andmeanalüüsiks ja visualiseerimiseks

Praktiline online-koolitus: Python andmeanalüüsiks ja visualiseerimiseks

Andmeid on organisatsioonides üha rohkem, kuid nende tegelik väärtus tekib alles siis, kui neist osatakse leida mustreid, seoseid ja otsuseid toetavaid järeldusi. Python on üks enim kasutatud tööriistu andmetega töötamisel, sest see võimaldab ühendada andmete korrastamise, analüüsi, visualiseerimise ja automatiseerimise ühtseks praktiliseks töövooks.

Koolituse eesmärk on anda osalejale praktilised oskused Pythoni kasutamiseks andmeanalüüsis ja visualiseerimises. Osaleja õpib töötama andmetega alates nende sisselugemisest kuni analüüsi tulemuste esitamiseni ning saab kogemuse, kuidas muuta toorandmed arusaadavaks ja kasutatavaks infoks.

Kahepäevane koolitus annab osalejale selge ja praktilise sissejuhatuse Pythoni kasutamisse andmeanalüüsi ja visualiseerimise tööriistana. Koolitus sobib hästi neile, kes töötavad andmete, aruannete või analüüsidega ning soovivad liikuda käsitsi tehtavatest ja ajamahukatest töövõtetest süsteemsema, paindlikuma ja korratava andmetöötluse suunas.Fookuses on praktilised töövõtted, mida saab kasutada igapäevases analüüsi-, aruandlus- ja andmetöötlustöös. Samm-sammult liigutakse andmete sisselugemisest ja esmasest uurimisest nende puhastamise, korrastamise, analüüsimise ja visualiseerimiseni.

Praktiliste ülesannete käigus õpid kasutama Pythoni peamisi andmeanalüüsi tööriistu, looma graafikuid ja visuaalseid ülevaateid ning lahendama tüüpilisi andmetööga seotud probleeme. Lisaks vaatame, kuidas luua lihtsamaid mudeleid ja tõlgendada tulemusi nii, et analüüs ei jääks tehniliseks harjutuseks, vaid aitaks vastata sisulistele tööalastele küsimustele.

Koolituse lõpuks on osalejal terviklik arusaam, kuidas kasutada Pythonit andmete laadimiseks, puhastamiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks ning kuidas rakendada õpitud töövõtteid oma igapäevastes andmeülesannetes.

Koolitusel osalenu:

• tunneb Pythoni võimalusi andmeanalüüsi ja visualiseerimise tööriistana;
• oskab kasutada Pythoni töökeskkonda praktiliste andmeülesannete lahendamiseks;
• oskab laadida andmeid Pythoni keskkonda ja teha andmetest esmase ülevaate;
• oskab puhastada ja korrastada andmeid edasiseks analüüsiks;
• oskab käsitleda puuduvaid väärtusi, duplikaate ja erinevaid andmetüüpe;
• oskab filtreerida, sorteerida, grupeerida ja koondada andmeid;
• tunneb peamisi Pythoni andmeanalüüsi teeke, sh pandas ja NumPy;
• oskab luua andmete põhjal graafikuid ja visuaalseid ülevaateid;
• oskab valida sobiva visualiseerimisviisi vastavalt analüüsi eesmärgile;
• oskab lahendada praktilisi andmeanalüüsi ülesandeid Pythoni abil;
• oskab luua lihtsamaid mudeleid ja tõlgendada nende tulemusi;
• oskab esitada analüüsi tulemusi selgelt, arusaadavalt ja tööelus rakendataval kujul.

Koolitusele on oodatud kõik, kes soovivad õppida Pythonit kasutama praktilise andmeanalüüsi ja visualiseerimise tööriistana ja soovivad mõista, kuidas Python aitab andmeid kiiremini töödelda, paremini visualiseerida ja teha nende põhjal selgemaid järeldusi. Koolitus sobib hästi analüütikutele, spetsialistidele, juhtidele, projektijuhtidele ja teistele andmetega töötavatele inimestele, kes soovivad oma igapäevast tööd tõhusamaks muuta ning liikuda Exceli-põhisest analüüsist samm edasi. Osalemiseks ei pea olema varasemat programmeerimiskogemust. Kasuks tuleb üldine andmetega töötamise kogemus, näiteks Excelis aruannete koostamine, andmete korrastamine või tulemuste analüüsimine.

Koolitusel jagab praktilisi teadmisi Elisa telekommunikatsiooniteenuste analüütika tiimijuht Maarja Maarjakõiv.

Hinna sisse kuulub koolituse järelvaatamise võimalus 14 päeva jooksul.