Andmeanalüütiku 5-päevane arenguprogramm

Üldinfo

Toimumise kuupäev: 10.05.2024 - 31.05.2024 Registreerimise lõpp: 10.05.2024 Kestvus: 37 AT Asukoht: Online-arenguprogramm Hind: 1095 € + km
LIITU SOODUSPAKKUMISTEGA -30%

Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus on Eesti Töötukassa koolituskaardi koostööpartner

Andmeanalüütiku 5-päevane arenguprogramm

* Uurige lähemalt ka Eesti Töötukassa võimalustest koolitustoetuse ja teenusest töötaja koolituskulude hüvitamisest tööandjale.

Andmete analüüsi tulemusena saadud informatsiooni ning andmetes peituvate seoste mõistmine ja tõlgendamine on efektiivsete juhtimisotsuste tegemiseks ja äritulemuste parandamiseks hädavajalik. Andmete eesmärgipärane töötlemine ning kasulikku teabe eraldamine aitab andmete potentsiaali rakendada ja nende abil teenuseid ning tooteid parendada. Üha enam vajatakse andmeanalüütikuid, kes lisaks andmete kogumisele ja töötlemisele peavad oskama neid ka mõtestada ja tulemusi esitada. Tänapäeval eeldatakse analüütikult lisaks tavapärasele Excelile teadmisi mitmesugustest erinevatest tehnoloogiatest. Kuidas mõista, mis on andmete taga ja kuidas panna andmed enda ettevõtte jaoks tööle? Kuidas kasutada andmeid maksimaalse äriväärtusega?

Andmeanalüütiku arenguprogramm on andmevaldkonnast huvitatud inimestele suunatud täiendõpe. Programm toimub veebikeskkonnas ning teemad jagunevad 5-le õppepäevale. Täiendõppe eesmärk on anda teadmised, kuidas saada andmetest praktilist kasu ja väärtuslikku teavet ning arendada andmeanalüüsi alaseid teadmisi ning praktilisi oskusi, et andmeid veelgi tõhusamalt analüüsida ning nende alusel häid äriotsuseid teha. Osalejad õpivad koolituse käigus kasutama andmetöötluseks vajaminevaid tööriistu ning meetodeid, et kogutud andmetest ettevõtte jaoks lisaväärtust luua.

Koolituse läbinuna: 

  • tead, kuidas ettevõttes tasuvuse suurendamiseks andmete analüüsi tõhusalt kasutada
  • omandad andmetest väärtuste loomiseks vajalikke metoodikaid
  • oskad automatiseerida ja luua visuaalseid raporteid Power BI abil
  • oskad andmeid muundada ja mudeldada Power Query ja Power Pivoti abil
  • oskad koostada lihtsamaid DAX-avaldisi
  • arendad andmekirjaoskust ja kriitilist mõtlemist
  • tead, kuidas üles ehitada ja rääkida andmetest lugu
  • tead, kuidas Tableau abil andmeid ette valmistada ja andmeallikat luua
  • oskad Tableau’ga andmeid visualiseerida nii lihtsamate kui keerukamate graafikutüüpide näol
  • tead, kuidas luua Tableau abil informatiivseid ja selgeid dashboard’e

Programmi sisukaid ja mitmekülgseid õppepäevi viivad läbi oma ala tipptegijad ja väärtusliku kogemuspagasiga praktikud: Merilin Paas-Loeza, Silver Toompalu, Mari Helen Štarkov.

Töö toimub väikestes gruppides ja kohtade arv on piiratud!

Osalemistasu on 1095 €+km. Hinna sisse kuulub iga õppepäeva järelvaatamise võimalus veebis 14 päeva jooksul pärast toimumist info kinnistamise eesmärgil.

Täiendõppe kogumaht 37 AT, millest iseseisev töö 6 AT. Koolituspäevad on interaktiivse ülesehitusega, kus toimub koolitaja ning osaleja vaheline dialoog ning praktilised harjutused. Osalejad saavad personaalselt vastused enda küsimustele. Andmeanalüütiku arenguprogrammi tunnistuse saavad kõik, kes on läbinud kogu arenguprogrammi.

Advertisement banner

Programm

10.05.2024

1. ÕPPEPÄEV


10:00 – 15:30

Tekstikaeve ja meelsusanalüüs

Eesmärk on tutvustada tekstikaeve ja meelsusanalüüsi põhilisi meetodeid R-i abil. Koolituspäeva läbinu oskab läbi viia lihtsamat tekstikaevet ja meelsusanalüüsi, valida ülesandeks sobilikke meetodeid ning oskab analüüsi tulemusi visualiseerida ja interpreteerida.

  • Tekstikaeve 
  • Sissejuhatus tekstikaevesse bag-of-words meetodil
  • n-grammid
  • Analüüsimine ja visualiseerimine
  • Tundeanalüüs I
  • Sissejuhatus tundeanalüüsi
  • Tundenalüüs leksikoni baasil (NRC, Bing, AFINN)
  • Analüüsimine ja visualiseerimine
  • Tundeanalüüs II
  • Tundeanalüüs polaarsuse baasil sentimentr paketiga
  • Analüüsimine ja visualiseerimine
  • Kokkuvõtlik praktiline ülesanne, mille käigus valmib RMarkdowni raport

17.05.2024

2. ÕPPEPÄEV


10:00 – 15:30

Andmete muundamine ja mudeldamine Power Query ja Power Pivoti abil

  • Silver Toompalu

    Silver Toompalu

    OfficePoint OÜ, omanik ja koolitaja; Tallinna Tehnikakõrgkooli ja Eesti Maaülikooli lektor; Täiskasvanute koolitaja (tase 7)

Eeesmärk on tutvuda Microsoft Exceli võimsate andmemodelleerimise ja ärianalüüsi tööriistadega Power QueryPower Pivot ja DAX keel.

Kõigepealt tutvume Power Queryga, mis on tööriist andmete teisendamiseks ja laadimiseks erinevat tüüpi failidest, kaustadest, andmebaasidest, veebilehtedelt ja veel mitmetest muudest erinevatest andmeallikatest; harjutame andmete puhastamist ja muundamist Power Query päringuredaktoris ning loome Excelis täielikult automatiseeritud andmete laadimisprotseduure. Sealt liigume edasi andmete modelleerimisse, tutvume Exceli andmemudeli liidesega ning lõpuks kasutame oma Exceli andmemudeli uurimiseks ja analüüsimiseks Power Pivoti ja DAX keele vahendeid.

Erinevalt tavapärastest Exceli pivot-tabelitest võimaldab Power Pivot analüüsida miljoneid ridu mitme andmetabeli vahel (Excelis!) ja luua arvutuslikke välju, kasutades valemikeelt DAX (Data Analysis Expressions). Käsitleme DAX-i põhisüntaksit, seejärel tutvustame mõningaid sagedamini kasutatavaid funktsioone, näiteks CALCULATE , FILTER , SUMX jm.

  • Kuidas importida, teisendada ja puhastada andmeid erinevatest allikatest (Excel, csv, veeb jne)
  • Õpid tundma Power Query M-keele avaldiste ülesehitust, et suuta teha lihtsamaid parandusi
  • Kuidas kasutada oma andmete vahel seoste loomiseks Exceli andmemudelit ja Power Pivot töövahendit
  • Millal kasutada Power Queryt ning millal laadida andmeid Exceli andmemudelisse
  • Kuidas koostada lihtsamaid DAX-avaldisi

NB! Koolituspäeval kasutame Microsoft Excel tarkvara Windows-versiooni (Exceli Mac-i versioonis ei ole vastavad tööriistad veel rahuldaval tasemel saadaval). Excelist peaks soovituslikult olema kasutusel versioon Excel 365 (põhimõtteliselt sobivad ka versioonid 2019 või 2016, siiski peab arvestama, et mõnedes Exceli versioonides ei ole Power Pivot lisandmoodul saadaval).

24.05.2024

3. ÕPPEPÄEV


10:00 – 15:30

Power BI – visuaalsete raportite loomine ja automatiseerimine

  • Silver Toompalu

    Silver Toompalu

    OfficePoint OÜ, omanik ja koolitaja; Tallinna Tehnikakõrgkooli ja Eesti Maaülikooli lektor; Täiskasvanute koolitaja (tase 7)

Power BI on Microsofti ärianalüüsi tööriist, mis pakub võimalust luua interaktiivseid andmete visualiseeringuid, mille abil saavad lõppkasutajad luua ise aruandeid ja armatuurlaudu. Eesmärk on anda teadmised Power BI Desktop ja Power BI võrguteenuste kontseptsioonist ja toimimisest.

  • Power BI olemus ning kasutusvõimalused
  • Kuidas ühendada Power BI erinevate andmeallikatega
  • Kuidas oma andmeid Power Query abil teisendada ja andmemudeleid luua
  • Kuidas luua DAX-i abil arvutatud veerge ja mõõdikuid
  • Kuidas Power BI abil andmeid visualiseerida
  • Kuidas avaldada aruandeid Power BI võrguteenuses

NB! Koolituspäeva ülesehitus eeldab Power Query koolituspäeva läbimist või samaväärsete eelteadmiste olemasolu.

30.05.2024

4. ÕPPEPÄEV


10:00 – 15:30

Tableau - andmete analüüsiks parim tööriist I

  • Sissejuhatus Tableau-sse
  • Andmeallika loomine
  • Esimene visualiseerimine (lihtsamad graafikute tüübid)
  • Andmete sorteerimine, filtreerimine, grupeerimine, kalkulatsioonid
  • Dashboard’i loomise põhitõed
  • Publitseerimine ja jagamine
  • Küsimused-vastused

31.05.2024

5. ÕPPEPÄEV


10:00 – 15:30

Tableau - andmete analüüsiks parim tööriist II

  • Edasijõudnud visualiseerimine (keerukamad graafikute tüübid)
  • Andmete ettevalmistamine, join’imine, blend’imine
  • Keerukamad kalkulatsioonid ja statistilised funktsioonid
  • Parameetrid ja dünaamilised vaated
  • Interaktiivsed dashboard’id
  • Küsimused-vastused

Õppekorralduse alused

Sündmuse tüüp:

Arenguprogramm

Lektorite arv:

3

Sihtrühm:

Koolituse sihtgrupiks on andmevaldkonnast huvitatud inimesed, kes soovivad enda teadmisi antud valdkonnast täiendada.

Õppemeetodid:

Õppekavarühm: Tarkvara ja rakenduste arendus ning analüüs

Õppe kogumaht 37 AT, millest iseseisev töö 6 AT. Koolituspäevad on interaktiivse ülesehitusega, kus toimub koolitaja ning osaleja vaheline dialoog ning praktilised harjutused. Lisaks saavad osalejad personaalselt vastused enda küsimustele. Kursus lõpeb elektroonilise kirjaliku arvestusega. Tunnistuse saavad kõik need, kes on läbinud kõik õppepäevad ja teinud programmi lõpus kirjaliku arvestuse. Programm toimub veebikeskkonnas.

Palun tutvuda ka kvaliteedi tagamise alustega.

Loobumistingimused:

Tellimusest taganemine on võimalik kui sündmuseni on jäänud rohkem kui 30 päeva (100% Tasu tagastatakse Kliendile). Osaline taganemine on võimalik 29 – 15 kalendripäeva enne Sündmuse toimumist (50% Tasu tagastatakse Kliendile). Tasu ei tagastata Kliendile ning arve kuulub tasumisele, kui sündmuseni on jäänud vähem kui 15 päeva. Tellimusest taganemiseks esitab Klient EKKKle e-kirja teel taotluse (info@eestikonverentsikeskus.ee), kuhu märgib Sündmuse nime ja kuupäeva ning osaleja nime, millest soovib taganeda.

Vaidluste lahendamise kord: Kõik konfliktid ning arusaamatused koolitatava ja koolitaja vahel lahendatakse kirjalike läbirääkimiste teel. Kaebustele reageeritakse seitsme tööpäeva jooksul koolituste ja konverentside projektijuhi ning tegevjuhi poolt. Kui kokkulepet ei saavutata, kuuluvad vaidlused lahendamisele kohtu poolt seadusega sätestatud korras.

Projektijuht:

Kätlin Susi

Toitlustus:

Ei

* Koolituse autoriõigus kuulub Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskusele. Programmi sisu kopeerimine keelatud. Jätame endale õiguse teha kavas muudatusi.

Konsultatsioonid

Kui teil on küsimusi ja vajate individuaalset konsultatsiooni, valige lektor ja registreeruge konsultatsioonile