Самая востребованная профессия ближайших лет — аналитик данных.
За два последних года спрос на специалистов в сфере сбора и анализа данных (data-специалистов или data-аналитиков, аналитиков данных) вырос в два раза (по данным HeadHunter), прогноз на 2021 по 2024 год: этот рынок вырастет ещё на $64,27 млрд.
Почему же такой спрос на специалистов, умеющих собирать и обрабатывать данные и на аналитиков данных?
Объем данных в мире удваивается каждые три года. Все эти данные нужно уметь сортировать, обрабатывать и использовать с максимальной пользой для бизнеса. Для этого и нужны data-специалисты и аналитики данных, которые при помощи структурного подхода к управлению данными, могут многократно повысить эффективность любых бизнес-процессов.
Реальность же такова, что ¾ компаний сегодня повсеместно ощущают серьёзный дефицит специалистов, обладающих навыками и технологиями, которые позволяют использовать имеющиеся у них данные наилучшим образом.
Цель обучения : научить участников собирать и обрабатывать данные для повышения прибыльности своей компании, получать реальную пользу от структурного анализа данных, хранящихся в фирме.
Прошедший обучение научится:
- Разбираться в индустрии данных и понимать, кто и чем занимается в этой сфере.
- Работать с данными с нуля.
- Работать с разными источниками данных и собирать данные, которые находятся в открытом доступе.
- Анализировать данные и извлекать из них полезную именно для своей компании информацию.
- Находить закономерности и тенденции, которые помогут принимать взвешенные решения в компании.
- Автоматизировать процесс сбора данных и экономить массу времени на более важные процессы.
- Овладеет Python на уровне, достаточном для анализа данных.
- Сможет работать с различными форматами представления, хранения и передачи данных CSV, XML и XLS.
- Использовать статистические калькуляторы.
- Создавать, изменять и управлять базами данных при помощи SQL.
В группе 20 мест!
Цена 149€+НСО за один учебный день.
При покупке полной программы (12 дней) цена за один учебный день 109€+НСО (1308€+НСО за 12 учебных дней). Возможна оплата по частям.
Продолжительность одного учебного дня – 4 академических часа.
Всего — 50 академических часов.
Попробуйте получить КОМПЕНСАЦИЮ затрат на обучение персонала от Кассы по безработице.
По окончанию обучения — сертификат о прохождении программы.
NB! Для того чтобы овладеть специальностью аналитика данных, не нужно знать высшую математику и программирование, достаточно базового образования, логического мышления, усидчивости и огромного желания овладеть новыми навыками.
-
Тип мероприятия:
-
Webinar
- Количество лекторов :
- 7
- Целевая группа :
- Руководители предприятий, менеджеры, специалисты, бухгалтеры, IT-специалисты, все лица, заинтересованные в эффективном использовании хранящихся в фирме данных для повышения производительности предприятия. А также лица, заинтересованные в получении новой профессии.
- Методы обучения :
Практическое онлайн-обучение. Один учебный день - 4 академических часов. Весь курс - 50 академических часов.
Прошедший обучение получит свидетельство о прохождении курса в случае, если прослушает программу обучения в объёме 80%.
Пожалуйста, ознакомьтесь с основами обеспечения качества обучения.
По окончании курса - сертификат.
- Условия отказа :
100% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии минимум за 30 дней до его начала, 50% от оплаченной суммы возвращаем в случае, если вы откажетесь от участия в мероприятии за 20 дней до его начала. Если вы откажетесь от участия в мероприятии менее, чем за 15 дней до его начала, то уплаченную сумму мы не возвращаем и счёт подлежит оплате.
Порядок решения споров: все проблемные ситуации стороны спора решают между собой в письменной форме. На претензии клиентов Eesti Koolitus-ja Konverentsikeskus отвечает в течение 7 дней. Если договорённости не удаётся достичь, то спор решается в судебном порядке в соответствии с законами Эстонской республики.
- Руководитель проекта :
- Оксана Кабритс
- Кейтеринг :
- No
*Eesti Koolitus- ja Konverentsikeskus оставляет за собой право вносить изменения в программу.
